Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о разработке нового алгоритма обработки данных для экомониторинга атмосферы
Учёные Томского госуниверситета совместно с Институтом оптики атмосферы СО РАН разработали инновационный алгоритм обработки данных, снижающий погрешность измерения концентрации опасных газов в атмосфере в 3,7 раза. Новый алгоритм, использующий методы машинного обучения и улучшенный фильтр Савицкого-Голея, позволяет точнее отделять полезные сигналы от шума, повышая точность измерений. Эта разработка имеет большое значение для экологии, промышленности и медицины, способствуя созданию нового поколения газоанализаторов и диагностического оборудования. Результаты исследований опубликованы в журнале РАН «Оптика атмосферы и океана» и защищены патентом.
«Разработка нового алгоритма является важным шагом вперед в области экомониторинга атмосферы. Он позволит более точно и надежно определять уровень загрязнения воздуха, что, в свою очередь, поможет принимать более эффективные меры по защите окружающей среды и обеспечению здоровья населения. В дальнейшем ученые планируют интегрировать алгоритм в существующие системы мониторинга, а также адаптировать его для обнаружения других типов загрязнителей», — резюмировал эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Александр Бухтояров.
Прочтите также:
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге об основных подходах по реализации национальных проектов
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о приоритетах развития российской науки
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о развитии патриотического волонтерства
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге об успешной реализации нацпроекта «Культура»
- Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о капремонте колледжей
