Как создать успешный бизнес: студенты ЛЭТИ учились предпринимательству
30 сентября 2026 года в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» прошел тренинг предпринимательских компетенций, организованных в рамках серии мероприятий программы Платформы университетского технологического предпринимательства, которая работает в рамках федерального проекта «Технологии».
Открывая мероприятие, руководитель Центра трансфера технологий СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Александра Сергеевна Прошкина и руководитель Центра молодежного технологического предпринимательства СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Артем Алексеевич Безруков пожелали участникампродуктивной интересной работы.
«Несколько лет назад наша команда задумалась: «Почему бы не создать для студентов площадку, где они смогут попробовать себя в предпринимательстве?» В условиях цифровой трансформации и стремления к технологическому суверенитету эта идея воплотилась в акселерационную программу. Благодаря ей 55 студентов ЛЭТИ уже победили в конкурсе на получение гранта в 1 миллион рублей и запустили собственный бизнес. Тренинги предпринимательских компетенций – это возможность оценить свои способности, понять, это ваша траектория или нет. Если чувствуете, что именно в этом направлении деятельности хотите себя реализовать, то мы ждем вас в акселераторе, набор в который идет до 5 октября».
Директор Центра трансфера технологий СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Александра Сергеевна Прошкина
Бизнес-симуляция в игровом формате была организована на двух площадках. Ведущий бизнес-интенсива «Навигатор стартапа» – тренер федерального проекта «Технология» Лариса Владимировна Шляхова. Ведущий бизнес-интенсива «Создай стартап за 6 шагов» – бизнес-тренер Александр Леонидович Глок.
Тренинг предпринимательских компетенций – это не лекции, а практика с первых минут, при этом 80% времени уделяется работе в командах. В ходе бизнес-интенсива за 1 рабочий день студенты прошли целостный процесс технологического предпринимательства. Вначале они сформировали рабочие команды, затем выявили проблемы в определенных сферах и сгенерировали идеи для их решения. На следующих этапах участники определили целевую аудиторию создаваемого продукта, провели аналитические исследования рынка и финансовые расчеты, оценили конкуренцию. В итоге каждая команда создала минимально жизнеспособный продукт (MVP) и защитила свой проект. Презентация проекта – это не просто рассказ о проделанной работе. Участникам было необходимо за 3 минуты продать свой продукт «инвестору».
«В ходе презентаций все команды смогли донести основную суть своей идеи, обозначить главное. Рекомендация – поработать над таймингом. В реальном секторе это железное правило и дополнительное время на то, чтобы договорить, вам никто не предоставит. При участии в презентации нескольких спикеров нужно четко отработать момент перехода слова, не допуская пауз. Иначе теряете время и внимание аудитории. Но в целом все хорошо поработали, и, если вдруг какие-то идеи кажутся вам пока нереальными, не отказывайтесь от них, ведь все элементарные вещи когда-то казались фантастикой и появились благодаря тому, что их создатели не сказали: «это невозможно»».
Бизнес-тренер Александр Леонидович Глок
Тренер Лариса Владимировна Шляхова отметила, что за один рабочий день удалось выстроить процесс от генерации идей до упаковки продукта.
«В начале у ребят чувствовался некоторый скептицизм: когда я спросила, что такое стартап, только 4 человека подняли руки, а после того, как озвучила им планируемый результат тренинга в виде защиты проекта, то и вовсе пришли в недоумение. Но в конце дня уже заметно чувствовалось, что они действительно прожили весь процесс, изучили большой объем материла и защитили свои проекты с учетом моих рекомендаций. В частности, подкрепляли актуальность проблемы числовыми показателями, следовали всем необходимым этапам. Вот это очень ценно, и на что я особенно обратила внимание. Замечательные команды, с огромным удовольствием поработала с ними».
Тренер федерального проекта «Технология» Лариса Владимировна Шляхова
В ходе голосования были определены лучшие проекты. Их авторы, а также самые активные участники награждены призами от организаторов и бизнес-тренеров.
Студент 1 курса ФИБС направления «Биотехнические системы и технологии» Максим Голубев и участники его команды-победителя – будущие специалисты широкого медико-технического профиля, поэтому и идею для своего проекта взяли именно из области своих компетенций. Команда представила концепцию разработки 3D-принтера для печати кожи на основе искусственного интеллекта (ИИ), предложив инновационный метод пересадки кожи. ИИ сканирует поврежденный участок кожи и передает данные на принтер. Врачи получают распечатанный материал и проводят процедуру. Максим Голубев признается, что текущий проект – своего рода тестовое задание на проверку своих способностей в сфере бизнеса, что очень важно. Кроме того, это может стать точкой входа в акселерационную программу, и команда в ближайшие дни обсудит участие в ней.
«Интересуюсь предпринимательской деятельностью не ради праздного любопытства –планирую в будущем открыть свое дело, а не работать по найму. Это я решил еще в школьные годы, когда подрабатывал на заводе, в других организациях. Тренинги предпринимательских компетенций помогают оценить свои навыки, дают возможность поработать в команде, услышать рекомендации тренера, который успешно запускал десятки бизнесов».
Студент 1 курса ФИБС по направлению «Биотехнические системы и технологии» Максим Голубев
Все участники интенсива были приглашены на акселерационную программу «Стартапы ЛЭТИ», в рамках которой можно создать свой проект, получить глубокую экспертизу от индустриальных партнеров, принять участие в конкурсе «Студенческий стартап» и выиграть 1 млн рублей на развитие проекта. Таким образом студенты заявляют о себе в профессиональном сообществе и на рынке.
#ТренингиПУТП
Робот вместо колл-центра: как e-commerce автоматизирует подтверждение заказов и уведомления о доставке
Онлайн-торговля растет, а вместе с ней растет и нагрузка на службу поддержки. Каждый заказ запускает цепочку типовых коммуникаций: подтвердить состав и адрес, сообщить о сборке, предупредить о приезде курьера.
Согласно исследованиям, голосовые помощники в ритейле самостоятельно решают около 35% предметных вопросов, чат-боты в личных кабинетах закрывают 58% обращений, а в сервисных сценариях вроде отмены или возврата заказа действие прямо в чате выполняют 16% ботов. Эксперты «Гравител» рассказали, какие процессы магазины уже передают голосовым роботам и что это дает бизнесу.
Где сервис теряет деньги и как это исправить
Большая часть обращений в интернет-магазине рутинные и повторяющиеся: «Когда привезут?», «Заказ подтвержден?», «Можно изменить адрес?». Операторы тратят на них основное время, а в сезон распродаж очередь растет, и клиенты уходят без ответа. Заказ, оформленный вечером, часто ждет подтверждения до утра, а за это время покупатель успевает передумать или найти предложение у конкурентов. Поэтому можно выделить несколько типовых процессов, которые чаще всего автоматизируют в первую очередь.
Самое важное
Первый – это подтверждение заказов. Робот звонит покупателю в течение 5-10 минут после оформления, уточняет состав заказа, адрес и удобное время доставки. Заодно он может предложить сопутствующие товары: по данным компании, такие допродажи увеличивают средний чек на 18%.
Уведомления о доставке также активно автоматизируют. Клиент получает информацию на каждом этапе: заказ собран, передан в доставку, курьер выехал. Робот сообщает трек-номер и за час до прибытия предупреждает о визите курьера. Покупателю не нужно самому искать статус, а поддержка не получает лавину однотипных звонков. Автоматизация касается и внутренней логистики: робот может уточнять у курьеров и получателей время и адрес, что снижает риск несостоявшихся доставок и лишних возвратов на склад.
Брошенные корзины и отзывы
Отдельный сценарий – это работа с теми, кто не завершил покупку. Через 30-60 минут после ухода с сайта робот звонит клиенту, выясняет причину, помогает оформить заказ и при необходимости предлагает скидку. По данным «Гравител», таким образом возвращается до 15% брошенных корзин.
Так же автоматизируется сбор обратной связи. Через 1-3 дня после доставки робот интересуется впечатлениями и, если оценка высокая, просит оставить отзыв на сайте или маркетплейсе. Для магазинов это способ нарастить количество отзывов, которые напрямую влияют на конверсию: в компании говорят о пятикратном росте.
Оплата, возвраты и возвращение клиентов
Сценарии не ограничиваются оформлением и доставкой. Робот напоминает о неоплаченных заказах, принимает запросы на возврат и отвечает на типовые вопросы о наличии товара и условиях доставки. Еще одно направление – реактивация: обзвон клиентов, которые давно ничего не покупали, с персональными предложениями. Для магазинов с большой базой покупателей это дешевле, чем привлекать новую аудиторию через рекламу.
Как встроить робота в текущие процессы
Ключевое условие для магазина: чтобы робот не жил отдельно от учетных систем. Решение может интегрироваться с различными системами, например, 1С-Битрикс, МойСклад, RetailCRM и API СДЭК, поэтому данные о заказах синхронизируются автоматически, а статусы в CRM обновляются без участия менеджера. Робот работает круглосуточно и не зависит от графика смен, а речевая аналитика позволяет оценивать качество разговоров и находить слабые места сценария. По данным компании, внедрение робота снижает число отмен заказов на 25%.
Автоматизация типовых коммуникаций – один из самых быстрых способов разгрузить поддержку интернет-магазина и не потерять клиента на стыке между оформлением и доставкой. Начинать логично с подтверждения заказов и уведомлений о доставке: эти сценарии проще всего внедрить и оценить по результатам, а затем расширять автоматизацию на корзины, отзывы и реактивацию.
О компании
«Гравител» – российский оператор облачной телефонии, работающий на рынке с 2009 года. Компания предлагает бизнесу IP-телефонию, виртуальную АТС, корпоративные SIM-карты, речевую аналитику и голосового робота AiCall для автоматизации входящих и исходящих звонков. Городские номера доступны в 96+ городах России, а также подключаются федеральные номера 8-800. Сервис интегрируется с популярными CRM и учетными системами, включая Битрикс24, amoCRM, 1С-Битрикс, МойСклад и RetailCRM. Среди клиентов «Гравител»: CDEK, Puzzle English и Uremont; для интернет-магазинов компания предлагает отдельное решение на базе AiCall, которое, по ее данным, уже используют более 1000 магазинов.
Официальный сайт: https://gravitel.ru/
Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision
В ЛЭТИ разработали устройство, которое может почти в 100 раз ускорить диагностику тяжелых инфекций
При лечении пациентов с бактериальной инфекцией критически важно оперативное назначение антибиотиков: от этого зависит выживаемость пациентов. Однако для подбора препарата необходимо провести ряд лабораторный обследований, в первую очередь, взять анализ антибиотикорезистености (АБР), который показывает, насколько конкретный возбудитель инфекции устойчив к разным антибиотикам. Его главная задача – подобрать для лечения наиболее эффективный и безопасный препарат, избегая тех, к которым бактерия заведомо нечувствительна. Сегодня даже самые быстрые лабораторные системы дают результат данного анализа только через 8-16 часов, а выделение чистой культуры бактерий занимает и вовсе больше суток. То есть время от взятия анализа до назначения антибиотика может занимать несколько суток, когда как при лечении тяжелых инфекций, как, например, пневмония, менингит, каждый час промедления напрямую влияет на то, выживет пациент или нет.
На международном рынке есть устройства, дающие результаты за 5-20 часов, на российском – за 18-24 часа. Поэтому даже при их наличии зачастую врачи просто не успевают спасти человека.
В Санкт-Петербургском электротехническом университете «ЛЭТИ» разрабатывают устройство, главное преимущество которого – применение метода спекл-анализа. Он позволяет получить данные об антибиотикорезистентности меньше, чем за час. Также устройство работает в паре с микрофлюидным чипом, имеющим функцию пробоподготовки, что позволяет проводить анализы с пробами, которые возможно получить лишь в малом количестве.
«Мы разработали лабораторный макет портативного устройства с оптической системой и сменным микрофлюидным чипом, на котором получили результаты анализа на тестовых образцах за 15 минут. Лаборант загружает пробу для исследования в чип, вставляет его в устройство и запускает процесс анализа. Внутри чипа микроорганизмы проходят пробоподготовку и смешиваются с разными антибиотиками. После данных процедур готовые суспензии облучаются лазером, вследствие чего формируются интерференционные картины, называемые спеклами. Данные картины изменяются во времени, отражая жизнеспособность бактерий в присутствии антибиотиков, что фиксируется матричным оптическим детектором, установленном после чипа. Затем при помощи разработанного нами программного обеспечения картины анализируются и по готовности выдается результат анализа».
Аспирант кафедры микро- и наноэлектроники СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Рамис Сибгатов
Сейчас разработчики создают и тестируют опытный образец в портативном корпусе и программное обеспечение для обработки данных. В планах текущего года – создать рабочий прототип, оформить заявку на получение прав на результат интеллектуальной деятельности. В дальнейшем необходимо пройти сертификацию устройства как медицинского изделия. Проект стал победителем конкурса «Студенческий стартап (7 очередь)» Фонда Содействия Инновациям и получил грант в размере 1 млн рублей.
Разработка ведется в рамках акселерационной программы «Стартапы ЛЭТИ», которая реализуется при поддержке федерального проекта «Технологии» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика».
