TerraMaster запускает сезон обновления систем хранения данных cо специальными скидками
По мере того как объём фотографий, видео, рабочих файлов и данных, связанных с ИИ, продолжает расти, пользователи сталкиваются с повышенными требованиями к ёмкости, производительности и резервному копированию данных.
Этой осенью TerraMaster запускает Storage Upgrade Season, предлагая скидки до 30% на отдельные продукты NAS, DAS и SSD. Это позволяет домашним пользователям, создателям контента и профессионалам выбрать подходящие решения для обновления систем хранения и эффективной работы с растущими объёмами данных.
Storage Upgrade Season: время обновить систему хранения
В рамках Storage Upgrade Season TerraMaster предлагает специальные цены на отдельные решения для хранения данных с 1 по 7 октября 2026 года на участвующих торговых площадках.
В течение этого периода пользователи смогут воспользоваться ограниченными по времени скидками до 30% на выбранные продукты TerraMaster, включая NAS, DAS и SSD.
Независимо от того, требуется ли решение для хранения фотографий и видео дома, создания контента или профессиональных рабочих процессов, пользователи смогут выбрать продукт TerraMaster, соответствующий их потребностям в ёмкости, производительности и защите данных.
- NAS: увеличит объём хранилища и одновременно централизованно управляет фотографиями, видео и важными файлами.
- DAS: быстро расширяет хранилище для ПК и Mac, получая удобное решение для резервного копирования и хранения больших файлов.
- SSD NAS/DAS: повышает скорость передачи данных с помощью высокоскоростных накопителей, предназначенных для требовательных рабочих процессов.
- AI NAS: работает на базе TOS 7 и предоставляет гибкую основу для приложений ИИ и рабочих процессов с данными нового поколения.
Обновите систему хранения. Подготовьтесь к новым возможностям.
От увеличения объёма хранилища и повышения производительности до усиления защиты данных с помощью резервного копирования и изучения рабочих процессов на базе ИИ — системы хранения становятся всё более важной основой как цифровой жизни, так и современной работы.
В рамках Storage Upgrade Season TerraMaster стремится упростить для пользователей обновление систем хранения и помочь им подготовиться к растущим коллекциям фотографий, видео, творческим проектам, резервным копиям и будущим потребностям в данных.
Для получения дополнительной информации посетите официальный сайт TerraMaster и участвующие торговые площадки.
TerraMaster в социальных сетях
Facebook:https://www.facebook.com/TerraMasterofficial
X: https://www.x.com/TerraMasters
LinkedIn:https://www.linkedin.com/company/terra-master
YouTube:https://www.youtube.com/@TerraMasterGlobal/
TikTok:https://www.tiktok.com/@TerraMaster_official
О TerraMaster
TerraMaster специализируется на NAS, DAS, SSD и соответствующих программных решениях, предлагая надёжные и высокопроизводительные продукты для хранения и управления данными для домашних пользователей, создателей контента, профессионалов и предприятий.
Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision
ЛЭТИ готовит IT-специалистов нового поколения: в обучение внедрена отечественная среда OpenIDE
В новом учебном году на кафедре информационной безопасности факультета компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ «ЛЭТИ» начали активно применять OpenIDE – российскую среду разработки на базе IntelliJ IDEA Platform с поддержкой популярных языков программирования, включая Java, Kotlin и Python. Ее функциональные возможности позволяют в одной среде разрабатывать приложение, проверять взаимодействие компонентов и готовить окружение для запуска.
“В настоящее время вопросы перехода на российское программное обеспечение в различных отраслях остро ставятся на уровне государства. Выпускники ФКТИ при прохождении стажировок и практик на ведущих предприятиях Санкт-Петербурга зачастую сталкиваются с запросом работодателя на компетенции работы именно с импортозамещенными средами разработки. В связи с этим, инициатива кафедры ИБ является примером современного подхода подготовки ИТ специалистов востребованных в индустрии”. – Декан ФКТИ, заведующий кафедрой ИБ Максим Феликсович Савельев
Отечественную среду разработки используют при подготовке и проведении занятий по дисциплинам «Технологии баз данных», «Архитектура информационных систем» и «Базы данных в защищённом исполнении» для студентов специальности 10.05.01 «Компьютерная безопасность». Использование OpenIDE в учебном процессе позволяет студентам осваивать инструменты, разработки и проектирования сложных программных комплексов, и вырабатывать навыки работы с отечественными комплексными решениями в области информатизации и программирования.
Ученые ЛЭТИ создали нейросеть для «умных» часов и браслетов
Носимые устройства – «умные» часы, фитнес-браслеты и медицинские датчики — помогают людям отслеживать физическую активность, контролировать здоровье и вовремя реагировать на критические изменения. Для работы таких гаджетов необходимы специальные компактные алгоритмы.
Большинство моделей на рынке имеют значительные недостатки: они либо слишком «тяжелые» и требуют отправки данных в облако, либо слишком упрощенные, из-за чего не могут точно распознавать сложные или редкие события, такие как падения. Ученые ЛЭТИ совместно с коллегами из Университета Иннополис решили эту проблему и создали архитектуру, сочетающую высокую точность и сверхнизкое потребление ресурсов.
«В своей модели мы объединили два подхода. Первая ветвь представляет собой временную сверточную сеть с причинными свертками, которая захватывает локальные паттерны и анализирует то, что человек делает прямо сейчас. Вторая ветвь, использующая механизм канального внимания, моделирует долгосрочные зависимости. Она считывает общий контекст всей последовательности движений пользователя и на его основе предсказывает дальнейшую активность». – Директор Института интеллектуальных устройств СПбГЭТУ «ЛЭТИ», ведущий программист-математик Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис Дмитрий Ильич Каплун
Благодаря такой архитектуре модель остается предельно компактной. Ее размер составляет всего от 50 до 62 тысяч параметров, а для одного предсказания требуется от 2 до 3,5 миллиона вычислительных операций. Это позволяет запускать нейросеть непосредственно на умных часах, фитнес-браслетах и медицинских устройствах без необходимости отправлять данные в облако, что гарантирует полную конфиденциальность и экономию заряда батареи.
Исследователи протестировали систему на трех общедоступных наборах данных, и разработка показала результаты, превосходящие существующие аналоги. Модель отлично отличает ходьбу от бега, фиксирует бытовые действия и сложные физические нагрузки. На одном из датасетов точность составила 97,49%, что на 2,49 процентного пункта выше предыдущего лучшего мирового результата, а на другом наборе данных показатель достиг 98,91%. Отдельное внимание было уделено редким, но критически важным событиям: в одном из тестов модель распознавала падения на 10,38 процентного пункта лучше предыдущих решений.
«Наша разработка имеет широкий потенциал для практического внедрения. В первую очередь технология будет полезна для непрерывного мониторинга здоровья, отслеживания спортивных тренировок и помощи в реабилитации пациентов после травм или инсульта. В перспективе такие системы смогут в автоматическом режиме выявлять опасные ситуации, например падения пожилых людей, и мгновенно передавать сигнал о необходимости экстренной помощи». – Директор Института интеллектуальных устройств СПбГЭТУ «ЛЭТИ», ведущий программист-математик Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис Дмитрий Ильич Каплун
Работа опубликована в научном журнале «Сложные и интеллектуальные системы».
