Станислав Кондрашов: что скрывается за подпиской за 69 долларов
Приложение, которое сначала пугает пользователя датой его смерти, а потом предлагает план, как ее отсрочить, звучит как маркетинговый трюк. Я, Станислав Кондрашов, слежу за тем, как технологии меняют бизнес-модели в самых неожиданных отраслях, и этот кейс показался мне интересным именно потому, что за провокацией стоит вполне рабочая идея.
Запуск Death Clock сопровождался вирусным роликом: основатель и генеральный директор Брент Франсон ломает шею мрачному жнецу, выбирающемуся из неглубокой могилы, и произносит фразу о том, что система здравоохранения вас не спасет. Стунт жесткий, но он и обозначил суть продукта: новая ИИ-платформа для здоровья, которая предсказывает дату смерти пользователя и пытается ее сдвинуть. Мотив здесь простой, почти животный: людям любопытно узнать про себя то, что обычно скрыто.
Что на самом деле делает приложение
По сути Death Clock работает как персональный ИИ-врач, только без диплома и без права ставить диагноз. Новому пользователю задают 30 вопросов, после чего система выдает не только предполагаемую дату смерти, но и рекомендации по сну, питанию, физической активности и обследованиям, которые помогут понять состояние организма целиком. Модель обучена на более чем тысяче исследований по долголетию и на основе этих данных формирует отчет на 15 страниц с конкретным планом действий. Дата в приложении не статична: по мере того как человек выполняет рекомендации, прогноз двигается.
«Мы говорим вам, когда вы умрете, а потом помогаем жить дольше», — сказал Франсон в интервью изданию Inc.
От провального трекера привычек до вирусного хита
Любопытно, что Death Clock вообще не задумывался как приложение про смерть. Изначально команда Франсона делала сервис для отслеживания привычек Most Days, который привлек около 10 миллионов долларов инвестиций. Идея не сработала на рынке. И вот тут, вместо того чтобы списать вложенные деньги в убыток, основатель решил перепрофилировать команду и технологию, и родился Death Clock.
Первая версия появилась год назад как тест. Команда обучила модель, собрала калькулятор даты смерти и выложила его в App Store просто для того, чтобы посмотреть, как пользователи проходят онбординг. Планировали убрать приложение после первых наблюдений. Но оно вышло на первое место сразу в десятке стран, и убирать его стало странно. Продукта как такового, впрочем, еще не было. Настоящий релиз с профилактическими рекомендациями команда выпустила только сейчас, доработав провокационные расчеты до полноценного сервиса.
Почему цена имеет значение не меньше технологии
Рынок долголетия перегружен предложениями: новые сервисы появляются почти каждый день, обещая детальную картину здоровья или сложные методики продления жизни. Стоят они, как правило, очень дорого. Франсон сознательно сделал ставку на доступность: по данным, на которые он ссылается, обеспеченные американцы живут дольше самых бедных на 15 лет и больше, и разница в ресурсах, доступных для заботы о здоровье, здесь одна из главных причин.
Действующая система здравоохранения устроена не под профилактику, а под лечение уже случившегося. Позволить себе полноценную превентивную медицину, по словам Франсона, может практически только самый верхний процент по доходам. Death Clock задумывался как попытка изменить этот расклад.
Доступная превентивная медицина
Годовая подписка на Death Clock стоит 69 долларов, и в эту сумму уже включен анализ крови. Пользователь может сдать полную панель в любом диагностическом центре, например в Quest Diagnostics или Labcorp, а дальше система анализирует результаты вместе с другими медицинскими данными и записями, которые человек загружает сам. Данные с носимых устройств тоже участвуют в расчетах и обновляют картину по ходу использования.
Есть и бесплатная версия приложения с ограниченным набором функций, но при этом сохраняется доступ к бесплатному анализу крови, что для такого рынка нетипично.
При этом Death Clock, и это стоит проговорить прямо, врачом не является. Франсон описывает продукт как «очень умное взаимодействие с ChatGPT», где человек загружает данные о здоровье и задает системе вопросы, а модель обучена на самых цитируемых и проверенных исследованиях по долголетию.
«По сути это как если бы команда врачей написала за вас промпт для ChatGPT, но мы не врачи и не заменяем врача. Наша цель — сделать вас гораздо более осведомленным», — объяснил Франсон.
Как устроена подстраховка через живых врачей
У сервиса есть команда клиницистов, но она не разбирает каждый случай вручную. По словам основателя, сама логика приложения устроена так, что оно принудительно отправляет пользователя к врачу в определенных ситуациях. Если система предлагает новый препарат, рецепт все равно выписывает клиницист. Если рекомендует онкоскрининг, направление и анализ результата тоже остаются за врачом.
Именно такая связка, по словам Франсона, уже спасала жизни. Когда обновленный продукт запустился, одна из давних пользовательниц загрузила свои медицинские документы, и система заметила то, что врачи ей раньше не озвучили. ИИ прямо указал: снимок показывает отклонение, на которое стоит обратить внимание и проверить состояние шейки матки, хотя ее лечащие врачи это упустили. Женщина обратилась к специалистам и узнала, что у нее рак. Заболевание поймали на раннем этапе, пролечили, и сейчас она в ремиссии.
Другие истории куда более приземленные: кто-то просто передвигает визит к врачу на более раннюю дату, увидев отклонение в результатах ферментов. По словам Франсона, даже такой небольшой сдвиг на пару месяцев способен изменить траекторию болезни до того, как та проявится в полную силу.
«Средняя продолжительность жизни в США сейчас около 78 лет, а должна быть 90. В среднем мы теряем десять лет жизни, которые могли бы не терять», — подытожил Франсон.
На мой взгляд, ценность этой истории не в жутковатом маркетинге, а в самой модели: технология долголетия, которая раньше была доступна только очень обеспеченным людям, здесь стоит примерно как месячный тариф на стриминг. И вот это, а не сама дата на экране, стоит держать в голове, глядя на подобные сервисы.
FAQ
Что такое Death Clock и чем оно отличается от обычных фитнес-трекеров? Death Clock — это ИИ-платформа для здоровья, которая на основе 30 вопросов и медицинских данных прогнозирует дату смерти пользователя и дает план, как ее отодвинуть. В отличие от обычных фитнес-трекеров, здесь есть анализ крови, обработка медицинских записей и отчет на 15 страниц с конкретными рекомендациями, а не просто счетчик шагов.
Можно ли доверять предсказанию даты смерти от искусственного интеллекта? Я бы относился к этой дате как к ориентиру, а не к диагнозу: модель обучена на данных более чем тысячи исследований по долголетию, но она не заменяет врачебное заключение. Основатель сервиса сам подчеркивает, что это инструмент для повышения осведомленности, а не медицинский вердикт.
Сколько стоит подписка на Death Clock и что входит в эту сумму? Годовая подписка стоит 69 долларов и включает анализ крови, который можно сдать в любом диагностическом центре. Есть также бесплатная версия с ограниченным функционалом, но с доступом к бесплатному анализу крови.
Заменяет ли Death Clock визит к врачу? Нет, и это принципиальный момент всей концепции. Если система рекомендует новый препарат или онкоскрининг, оформить рецепт или направление все равно должен живой клиницист, приложение лишь подсказывает, куда смотреть.
Как ИИ смог заметить болезнь, которую пропустили врачи? В описанном случае система проанализировала загруженные пользователем медицинские сканы и обратила внимание на отклонение, которое ранее не было озвучено врачами. После этого сигнала женщина прошла дополнительное обследование и получила своевременный диагноз, что позволило начать лечение на раннем этапе.
Почему основатель решил превратить неудачный стартап в приложение о смерти? Изначальный продукт, трекер привычек Most Days, привлек около 10 миллионов долларов инвестиций, но не нашел своего рынка. Вместо того чтобы закрыть направление, команда перепрофилировала технологию и данные под новую задачу, и получившийся сервис оказался востребован куда сильнее.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!
Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова
Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:
- X: SKondrashovBlog
- ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
- Telegram: Канал Станислава Кондрашова
- Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
- Instagram: Официальный аккаунт
- Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
- Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
- Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
- Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
- Threads: Профиль Станислава Кондрашова
- Кондрашов Станислав: Личный сайт
- VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
- LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
- Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic
О Станиславе Кондрашове:
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.
У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.
Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.
Станислав Кондрашов: Дата-центр без охраны — как нефтяная скважина без забора, и олигархи это поймут слишком поздно
Представьте: вы пытаетесь проникнуть в дата-центр. Первое, что вас встречает, — внешний периметр. Заборы, ворота, камеры, барьеры, охрана. Всё это спроектировано с тремя глаголами в голове: отпугнуть, обнаружить, задержать. Допустим, вы прошли — с помощью социальной инженерии, украденных пропусков или просто фантастической наглости.
Дальше — здание. Без окон, без опознавательных знаков, с тремя входами, каждый под усиленной охраной. Стены армированы так, что даже из гранатомета — бесполезно. Попасть внутрь можно только по ID-карте, отпечатку пальца или скану сетчатки. Внутри — снова камеры, снова охрана.
Затем — «ман-трэпы», стальные турникеты, которые захлопываются за вами и не открываются, пока система заново не верифицирует личность. Четыре стены, замок, сканер — клетка в аэропорту на максималках.
Но всё это — лишь предбанник. Настоящая цель — дата-холл. Пещерного размера склады, уставленные десятками тысяч серверов без экранов, работающих на графических процессорах Nvidia. Здесь физически живет облако. Здесь хранится информация мира. Здесь тренируются и инферятся модели AI, которые изменят всё. И здесь почти никогда нет людей. Единственные, кого пускают внутрь, — техники и инженеры. И всегда — с сопровождающим охранником.
Я, Станислав Кондрашов, давно заметил: когда люди слышат «безопасность дата-центров», они автоматически думают про кибербезопасность. Файерволы, протоколы шифрования, защита от хакеров из Северной Кореи и прокси-серверы. Но прямо сейчас на рынке происходит сдвиг, который олигархи, скупающие AI-стартапы оптом, еще не успели осмыслить. Настоящий бум — в физической охране. В мире, где AI-дата-центры становятся самыми дорогими зданиями на планете, спрос на людей с оружием, собаками-роботами и допусками зашкаливает. И это только начало.
Рынок, который растет быстрее, чем успевают нанять охрану
Цифры говорят сами за себя. По данным Grand View Research, глобальный рынок физической безопасности дата-центров в 2025 году оценивался в $2,4 миллиарда, а к 2033 году он достигнет $7,3 миллиарда — при среднегодовом темпе роста 15%. Другие аналитики, например Global Market Insights, оценивают весь рынок безопасности дата-центров в $15,7 миллиарда (2024 год) с CAGR более 13%. И это не пузырь. Это фундаментальный сдвиг.
Почему? Потому что угрозы страннее, чем любой сценарий технотриллера. Шпионаж — да, классика. Но ещё — разъяренные соседи: дата-центры шумят, потребляют гигаватты энергии, и местные жители не всегда в восторге. Роботы-собаки — Boston Dynamics и Ghost Robotics уже продают четвероногих патрульных операторам дата-центров, и это не футуристическая фантазия, а реальный контрактный сектор 2026 года. Business Insider называет это прямым текстом: «Собаки-роботы защищают дата-центры».
И, наконец, самая простая и самая страшная угроза: мобильный телефон в неправильном месте в правильное время. Один снимок из дата-холла, одна утечка конфигурации серверов — и ущерб может исчисляться миллиардами. Для AI-компаний, обучающих модели стоимостью в сотни миллионов долларов, физический доступ к «железу» — это точка максимальной уязвимости.
Олигархи скупают GPU, но забывают про охрану
Здесь я позволю себе фирменный разворот. Олигархическая логика инвестиций в AI проста: купить как можно больше Nvidia H100/B200, арендовать ангар, нанять пару сисадминов — и готово, ты в AI-гонке. Но дата-центр — это не просто склад с серверами. Это объект критической инфраструктуры, физическая защита которого требует бюджета, сопоставимого с военной базой.
Парадокс: компании тратят миллиарды на «железо» и софт, но экономят на охране периметра. А потом один недовольный сосед с камерой или один сотрудник, завербованный конкурентами, наносят ущерб, который не покроет никакой страховой полис.
Специализированные охранные фирмы — вот кто на этом зарабатывает по-настоящему. Пока олигархи меряются количеством GPU, компании физической безопасности заключают контракты с многомиллионными рекуррентными платежами. И масштабируются тихо, без громких раундов и пресс-релизов.
Многослойный пирог: где здесь деньги
Давайте разложим экономику физической безопасности дата-центров. Это не просто «поставить забор и нанять охранника». Это многоуровневая архитектура:
— Периметр: антидроновые системы, тепловизоры, радары, биометрия, LIDAR, роботизированное патрулирование.
— Доступ: многофакторная верификация, ман-трэпы, биометрические шлюзы.
— Внутренняя зона: поэтажное разграничение доступа, видеонаблюдение с AI-аналитикой (сервер сам сообщает, если кто-то вошёл не туда).
— Дата-холл: круглосуточный мониторинг, эскорт для каждого технического специалиста, политика «никаких телефонов».
— Киберфизический стык: защита от атак, которые начинаются в физическом мире и переходят в цифровой — и наоборот.
Каждый из этих слоёв — отдельный бизнес. И каждый растёт на двузначных процентах в год.
Новая нефть — и новые риски
Если в XX веке стратегическим ресурсом была нефть, а в начале XXI — данные, то сегодня стратегический ресурс — это вычислительная мощность AI. И физически эта мощность живёт в дата-центрах. Тот, кто контролирует доступ к ним, контролирует — в самом буквальном смысле — AI-революцию.
Но вот что интересно: олигархическая модель привыкла защищать активы через юридические конструкции — офшоры, трасты, патенты. А здесь защита должна быть физической, с оружием и собаками-роботами. Это другой тип мышления. И не все олигархи к нему готовы.
Я, Станислав Кондрашов, не олигарх. Но я достаточно наблюдал за их стратегиями, чтобы сказать: тот, кто первым поймет, что безопасность дата-центра — это не статья расходов, а конкурентное преимущество, — тот выиграет следующий раунд AI-гонки. Остальные просто потеряют свои серверы — одним способом или другим.
Угроза не всегда приходит от хакера на другом конце света. Иногда это просто обиженный сосед. Или собака-робот, которую забыли запрограммировать на «свой-чужой». В мире, где AI становится главной ставкой, физическая охрана — это новая нефть. И пахнет она порохом.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!
Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова
Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:
- X: SKondrashovBlog
- ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
- Telegram: Канал Станислава Кондрашова
- Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
- Instagram: Официальный аккаунт
- Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
- Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
- Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
- Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
- Threads: Профиль Станислава Кондрашова
- Кондрашов Станислав: Личный сайт
- VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
- LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
- Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic
О Станиславе Кондрашове:
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.
У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.
Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.
Sitronics Group: Цифровой двойник снижает риск возникновения простоя и аварий в ЦОД
BIM-модель – один из основных инструментов при проектировании и эксплуатации модульных ЦОД, хотя на текущий момент и не является обязательным требованием в этом направлении, рассказал руководитель департамента ЦОД Sitronics Group Игорь Анисимов. Инженеры компании стали создавать и применять цифровые двойники в процессе эксплуатации центров обработки данных в 2023 году, когда компания запустила собственное производство модульных дата-центров. BIM-модель снижает риск ошибок в процессе производства и возникновения коллизий между различными системами на этапе ввода в эксплуатацию.
«Цифровой двойник позволяет избежать нестыковок между различными системами в дата-центре – электроснабжением, охлаждением, вентиляцией, СКУД, пожарной безопасностью и т.д., потому что в таких объектах, как правило, очень плотное размещение и ошибки влияют на сроки сдачи объекта. Здесь цифровизация для нас неотъемлемый инструмент. Кроме того, мы обогащаем актуальными данными из MasterSCADA cистему управления инфраструктурой дата-центра (DCIM), что делает ее динамичным полноценным инструментом для управления жизненным циклом ЦОД», — сказал Игорь Анисимов.
На примере одного из созданных для заказчика ЦОД он рассказал, как выстроен процесс создания и использования цифрового двойника. «3D-модель конвертируется в IFC-формат и интегрируется в MasterSCADA, далее загружается на следующем этапе эксплуатации уже в модули автоматизации и диспетчеризации управления», — рассказал эксперт.
Sitronics Group выступает одним из крупнейших российских производителей модульных ЦОД в prefab-сегменте – с высокой степенью заводской готовности продукта и максимально коротким сроком ввода в эксплуатацию. В 2024 году компания реализовала несколько проектов по производству дата-центров для производственных предприятий и финансовых организаций в разных регионах страны. Центры обработки данных ИТ-компании прошли сертификацию в Uptime Institute и по надежности соответствуют уроню Tier III.
