Инженер ГУАП завоевал серебро Всероссийского конкурса «Лучший по профессии»
С 7 по 10 сентября на базе Томского политехнического университета проходил Всероссийский конкурс профессионального мастерства «Лучший по профессии».
ГУАП на состязаниях представил директор проектно-технологического центра Инженерной школы ГУАП Сергей Бабчинецкий. По итогам испытаний он занял второе место в федеральном этапе конкурса в номинации «Специалист по робототехнике».
Всероссийский конкурс «Лучший по профессии» проводится Министерством труда и социальной защиты РФ совместно с ведущими профсоюзами и работодателями страны с 2012 года. Проект зарекомендовал себя как главная национальная площадка для демонстрации передовых рабочих и инженерных компетенций, обмена опытом и профессионального признания.
В этом году за победу в номинации «Специалист по робототехнике» боролись сильнейшие инженеры-практики с крупнейших индустриальных предприятий и научно-образовательных центров России. Федеральному финалу предшествовал отборочный тур.
— Отборочный тур был серьезным испытанием. Чтобы пробиться во всероссийский этап, нужно было успешно справиться с многоуровневым заданием: решить нетривиальные задачи по кинематике, написать управляющие программы и провести виртуальное моделирование робототехнических комплексов. Конкуренция была высочайшей — на площадку в Томске отбирали действительно лучших инженеров со всей России, чей уровень проектирования и программирования РТК прошел самую строгую экспертную оценку, — поделился Сергей Бабчинецкий.
Сама площадка чемпионата в Томске развернулась как масштабная демонстрация передовых промышленных технологий. Конкурсные задания федерального этапа включали комплексное тестирование на знание основ мехатроники и робототехники, программирование коллаборативного робота-манипулятора, а также сложнейшую работу со стендом «Тепловой объект» (включающую коммутацию элементов, пусконаладку, разработку алгоритмов и настройку регуляторов).
По словам Сергея, практическая часть соревнований точно отражала главные вызовы современного отечественного производства:
— Нам нужно было развернуть и запрограммировать роботизированную ячейку: интегрировать коллаборативного робота для сборки макета ТВЭЛ — тепловыделяющих элементов. Это главный рабочий элемент ядерного реактора, в котором находится ядерное топливо и выделяется тепло; можно сказать, сердечно-сосудистая система атомного реактора.
Суть задачи заключалась в создании автономного адаптивного комплекса. Система должна была брать из оснастки составные части ТВЭЛ, мгновенно вычислять их пространственные координаты и осуществлять прецизионную сортировку с последующей сборкой. На реальном заводе это ключевой элемент гибкого производства, где робот заменяет ручной труд на самых ответственных участках.
Серебряная медаль всероссийского уровня стала не только личным достижением инженера, но и важным показателем эффективности всей проектно-технологической базы ГУАП.
— Эмоции от победы — это осознание огромной проделанной работы. Занять второе место на всероссийском чемпионате «Лучший по профессии» — это прямое подтверждение того, что Инженерная школа ГУАП и применяемые в ней подходы абсолютно конкурентоспособны на федеральном уровне. Это серебро — не просто награда, это стратегический стимул. Оно задает высокую планку не только для меня, но и для всего нашего коллектива, подтверждает востребованность наших компетенций в области робототехники и дает мощный импульс для реализации еще более масштабных производственных проектов, — заключил Сергей Бабчинецкий.
Серебро федерального этапа конкурса «Лучший по профессии» стало очередным подтверждением конкурентоспособности инженерных подходов ГУАП и готовности специалистов вуза решать сложнейшие технологические задачи реального сектора промышленности.
Дневник здоровья: приложение NeuroLife для пациентов с рассеянным склерозом
В ГУАП создали цифровой инструмент для мониторинга, аналитики и связи с врачом
Рассеянный склероз (РС) — одно из самых коварных хронических заболеваний. Его симптомы, которые могут включать как двигательные и зрительные, так и когнитивные нарушения, могут возникать внезапно и характеризоваться различной динамикой. Поскольку плановый визит к неврологу случается раз в несколько месяцев, то как правило врачу для оценки динамики состояния доступен лишь срез состояния в момент приема, а все, что происходит между визитами, остается за кадром. В результате важные изменения состояния пациента могут остаться незамеченными.
Помочь в решении этой проблемы может мобильное приложение NeuroLife, разработанное студенткой Института информационных технологий и программирования ГУАП Алиной Далибаевой. Предложенное ею решение представляет не просто традиционный «дневник наблюдения за здоровьем», но полноценную систему мониторинга, анализа самочувствия и коммуникации с врачом, позволяющее систематизировать информацию, отслеживать тренды и вовремя замечать тревожные сигналы.
— В отличие от существующих аналогов новое приложение сочетает три ключевых элемента: РС-специфичные моторные тесты, автоматическую аналитику сигналов и прямой защищенный канал связи с врачом. Именно это стоит считать главным отличием и преимуществом NeuroLife, — отмечает разработчик.
Как устроено приложение
Технически, NeuroLife представляет из себя связку современных технологических решений: клиентская часть написана на Flutter (что позволяет работать на iOS и Android из одной кодовой базы), а серверная часть использует облачную платформу Supabase с реляционной базой данных PostgreSQL. Для защиты медицинских данных применены политики Row Level Security — они гарантируют, что пациент видит только свои записи, а врач — только данные закрепленных за ним пациентов. Все запросы передаются по HTTPS, а дополнительный PIN-код хранится локально на устройстве.
Вовремя распознать ухудшение и обратиться за помощью
Центральная функция приложения — дневник самочувствия. Пациент оценивает девять показателей, включая четыре специфичных для РС симптома: онемение, нарушение координации, зрительные нарушения и мышечную слабость. Каждый симптом сопровождается подробной шкалой-подсказкой (например, для онемения: 0 — нет, 1–3 — ощущается, но почти не мешает, 4–6 — заметно мешает делам, 7–10 — сильно ограничивает), что исключает разночтения. Индекс состояния дня пересчитывается в реальном времени и показывает обобщенную оценку самочувствия от 0 до 100.
Приложение автоматически генерирует восемь типов сигналов ухудшения. Например, если усталость достигает 7 баллов и выше в трех последних записях подряд, или если средняя усталость за неделю выросла на 20% по сравнению с предыдущей неделей. Дополнительно система оценивает статистические связи между показателями — например, между качеством сна и уровнем усталости или настроением, — что помогает увидеть неочевидные закономерности. Сигналы имеют разные уровни приоритета — высокий, предупреждение, информационный — и могут быть отправлены врачу прямо из приложения.
Аналитика также предусматривает ряд специфических тестов, помогающих выявить характер изменений. Например, таппинг-тест оценивает мелкую моторику: пациент 10 секунд нажимает на кнопку, система считает число нажатий и рассчитывает результат отдельно для левой и правой руки. Тест времени реакции включает пять попыток со случайной задержкой — это исключает привыкание и дает объективную оценку. Результаты сохраняются в истории и отображаются в виде графиков.
Кабинет врача теперь всегда в кармане
Отдельное пространство в приложении предназначено для врача-невролога. Он видит список своих пациентов с компактными сводками: последняя запись дневника, средние значения за 7 дней, количество активных сигналов. Пациенты с высокими сигналами выделяются красной меткой — врач может быстро расставить приоритеты.
Врач может назначать и редактировать план лечения (препарат, дозировка, рекомендации, дата следующего визита), а система автоматически отправляет пациенту уведомление об изменениях. Есть и внутренний чат — защищённый канал для обмена сообщениями между врачом и пациентом, доступ к которому ограничен отдельной политикой безопасности и предоставляется только закреплённой паре пользователей.
Тестирование и безопасность
Приложение прошло трехуровневое тестирование. Корректность аналитических алгоритмов — расчёта индекса состояния и генерации сигналов — проверена 11 модульными тестами. Функциональное тестирование охватило 11 пользовательских сценариев для пациента и врача. И, что особенно важно, безопасность проверялась независимо: через прямые запросы к REST API Supabase в обход прикладного слоя — чтобы убедиться, что защита данных не зависит от кода приложения. Все 30 тестов пройдены успешно.
Планы и перспективы
Разработчик подчёркивает: приложение — инструмент информационной поддержки, а не средство диагностики. Использованные эвристические правила и составной индекс основаны на анализе клинической литературы и пока не прошли клиническую валидацию. В планах развития проекта — интеграция с носимыми устройствами для автоматической регистрации физической активности, добавление теста на когнитивные функции, реализация push-уведомлений и расширение аналитического модуля методами машинного обучения для персонализированного прогнозирования ухудшений. А самое главное — валидация разработанных аналитических подходов совместно с врачами-неврологами и их клиническая апробация на реальной выборке пациентов, что позволит оценить применимость этих методов в реальных условиях.
О разработке написали на сайте Правительства Санкт-Петербурга
ГУАП представляет Россию на Неделе цифрового обучения ЮНЕСКО в Париже
С 8 по 11 сентября в штаб-квартире ЮНЕСКО в Париже проходит Неделя цифрового обучения 2026 — международная площадка, посвященная влиянию новых технологий на будущее образования.
В этом году дискуссия объединена темой «Образование в эпоху ИИ: факты, противоречия, новые горизонты». В мероприятиях недели участвуют представители более чем 30 стран.
ГУАП на площадке представляют ректор университета, руководитель кафедры ЮНЕСКО ГУАП «Дистанционное инженерное образование» Юлия Антохина и заместитель руководителя кафедры Оксана Новикова. Они принимают участие в работе Недели цифрового обучения в составе российской делегации, в которую вошли представители Минобрнауки России, РЭУ им. Г. В. Плеханова, РУДН, ВШЭ и ГУАП.
В центре программы — не только возможности искусственного интеллекта, но и условия его ответственного применения: достоверность знаний в эпоху синтетического контента, новые вызовы для образовательных систем, цифровой суверенитет и сохранение равного доступа к образованию.
— Цель мероприятия — объединить усилия для поиска решений и разработки практических шагов, которые позволят сохранить в центре внимания человека, принципы равенства и социальную миссию образования при формировании его будущего, — отметила ректор ГУАП Юлия Антохина.
Работа российской делегации началась 8 сентября со встречи представителей кафедр ЮНЕСКО и сетей УНИТВИН с руководством программы. Участникам представили три международные инициативы: новое руководство по открытому доступу и открытым образовательным ресурсам; практические рекомендации по взаимодействию кафедр ЮНЕСКО и сетей УНИТВИН с Секретариатом ЮНЕСКО; создание тематического кластера кафедр ЮНЕСКО по искусственному интеллекту в образовании.
Во второй половине дня состоялось официальное открытие Недели цифрового обучения. Участников приветствовал Генеральный директор ЮНЕСКО Халед аль-Анани. Модератором официальной части выступил заместитель Генерального директора ЮНЕСКО по вопросам образования Чэнь Цюнь.
До 11 сентября в программе запланированы пленарные заседания, тематические секции, рабочие встречи и стратегические сессии. Для ГУАП участие в Неделе цифрового обучения — возможность включиться в международное обсуждение подходов, которые будут определять развитие образования в эпоху искусственного интеллекта.
