Искусственный интеллект и процессная аналитика могут сократить потери бизнеса до 3 трлн рублей

Российские компании могут предотвращать потери на сумму до 3 трлн рублей ежегодно благодаря переходу к модели опережающего управления бизнес-процессами с помощью искусственного интеллекта. Такие данные содержатся в исследовании компании Инфомаксимум, представленном на Форуме ProcessTech.

Отмечается, что для такого перехода ИИ недостаточно данных из отдельных систем и регламентов — ему нужен контекст реальной работы компании. Его формируют аналитика процессов (Process Mining) и аналитика операций (Task Mining): технологии показывают, как фактически выполняются процессы, из каких операций они состоят, сколько стоят и где есть потенциал автоматизации.

Как сообщают аналитики, на базе этих данных ИИ может контролировать процессы в реальном времени, выявлять риск задержки, ошибки или лишних затрат до возникновения ущерба, а также предлагать и выполнять корректирующие действия.

По данным исследования, 78% процессов потенциально применимы для такой модели управления, а своевременное вмешательство позволяет предотвратить около 60% возможных потерь. Потенциальный экономический эффект от масштабного применения подхода оценивается в 2,5-3 трлн рублей в год.

«Мы видим следующий этап развития управления процессами в переходе от наблюдения к действию. В этом направлении развивается Proceset: система должна понимать контекст, замечать отклонения, анализировать причины и предлагать или выполнять дальнейшие действия. Кратный эффект возникает, когда ИИ не встраивают в отдельный участок старого процесса, а пересматривают его целиком. В таких случаях ускорение может достигать 10-20 раз», — прокомментировал Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум.

AI-соцсеть Pixly посетили более 100 тысяч человек за первые две недели

AI-соцсеть Pixly посетили более 100 тысяч человек за первые две недели после масштабного обновления, выпущенного 1 августа. Показатель объединяет аудиторию сайта Pixly.ru и Telegram-приложения, через которое пришла основная часть пользователей.

За это время в Pixly выполнили более 50 тысяч генераций. В публичной ленте появилось свыше 5 тысяч публикаций от 2,1 тысячи уникальных авторов. Работы получили более 100 тысяч лайков, а функцию повтора публикации пользователи запустили свыше 20 тысяч раз.

Около 85% генераций пришлось на изображения, ещё 15% — на видео. Самыми популярными инструментами стали Nano Banana и GPT Image, следом за ними — модель для создания видео Seedance.

Из AI-редактора — в социальную сеть

Проект Pixly и его сообщества развиваются более трёх лет. Раньше продукт работал преимущественно как редактор: пользователь выбирал нейросеть, создавал изображение или видео и получал готовый файл.

Обновление от 1 августа изменило этот сценарий. Pixly стала AI-соцсетью, в которой можно не только генерировать контент, но и публиковать результаты, находить авторов, получать реакции и создавать собственные версии понравившихся работ.

Pixly доступна на сайте Pixly.ru и внутри Telegram. Благодаря этому пользователь может работать с нейросетями и участвовать в жизни социальной сети на привычной для него платформе.

Просто AI-редактора уже недостаточно

Обычный AI-редактор решает только одну задачу: создать файл по запросу. После этого пользователь скачивает результат и уходит искать идеи, примеры и аудиторию на других площадках.

Pixly объединяет весь путь в одном месте:

• найти идею в ленте;
• выбрать подходящую нейросеть;
• создать изображение или видео;
• опубликовать результат;
• получить реакции;
• повторить понравившуюся работу;
• заработать на собственных идеях.

Просто AI-редакторы становятся прошлым поколением сервисов. Современному автору нужно не только место для генерации, но и среда, в которой можно вдохновляться, создавать, публиковать, находить аудиторию и зарабатывать — не переключаясь между разными приложениями.

Публикации, которые можно продолжать

Одна из ключевых социальных механик Pixly — повтор публикации. Пользователь может взять понравившуюся работу за основу и создать собственную версию.

Это не обычный репост. В результате повтора появляется новый контент: пользователь может изменить идею, исходные материалы или параметры генерации.

За первые две недели публикации повторили более 20 тысяч раз. Это показывает, что лента Pixly работает не только как витрина готовых работ. Каждая публикация может стать началом новой творческой цепочки.

Авторы могут зарабатывать на повторах

Автор самостоятельно решает, разрешить ли другим пользователям повторять свою публикацию бесплатно или сделать повтор платным.

Если выбран платный режим, другие пользователи могут запустить создание собственной версии на условиях автора. Часть авторов Pixly уже получила первый доход от платных повторов своих публикаций.

Так AI-контент получает дополнительную ценность. Автор может не только показать готовую работу и собрать реакции, но и превратить удачную идею в инструмент, которым захотят воспользоваться другие.

Для AI-креатора Pixly становится одновременно:

• редактором с разными нейросетями;
• источником идей и примеров;
• публичным портфолио;
• площадкой для поиска аудитории;
• способом распространять собственные подходы;
• возможностью получать доход от востребованных публикаций.

Что создают пользователи Pixly

Основная часть генераций приходится на изображения. Пользователи создают AI-фотосессии, портреты, аватары, иллюстрации, визуалы для социальных сетей, рекламные материалы и творческие эксперименты.

Около 15% генераций приходится на видео. Пользователи оживляют фотографии, создают движение по текстовому описанию и превращают статичные изображения в короткие ролики.

Тройка наиболее востребованных инструментов после обновления:

1. Nano Banana — создание и редактирование изображений;
2. GPT Image — генерация изображений по текстовым запросам;
3. Seedance — создание AI-видео.

Пользователь не привязан к одной модели и может выбирать инструмент под конкретную задачу, не переходя между разными сервисами.

Первые две недели Pixly в цифрах

После обновления от 1 августа:

• AI-соцсеть посетили более 100 тысяч человек;
• пользователи выполнили более 50 тысяч генераций;
• в ленте появилось свыше 5 тысяч публикаций;
• контент публиковали 2,1 тысячи уникальных авторов;
• публикации получили более 100 тысяч лайков;
• пользователи более 20 тысяч раз повторили работы других авторов;
• около 85% генераций пришлось на изображения;
• около 15% генераций пришлось на видео;
• самыми популярными стали Nano Banana, GPT Image и Seedance.

Показатели основаны на внутренней статистике Pixly по сайту и Telegram-приложению за первые две недели после обновления.

От отдельного файла к авторскому контенту

Нейросети сделали создание изображений и видео доступным, но большая часть результатов по-прежнему остаётся в личных папках, редакторах и переписках.

Pixly предлагает социальный сценарий: человек находит идею, выбирает модель, создаёт работу, публикует её и получает реакцию. Другие пользователи могут продолжить эту идею, а первоначальный автор — получить дополнительное внимание и доход.

Более 5 тысяч публикаций, 100 тысяч лайков и 20 тысяч повторов за две недели показывают, что AI-контент может жить по принципам социальной сети: распространяться, развиваться и становиться основой для новых работ.

О Pixly

Pixly.ru — AI-соцсеть для создания и публикации контента с помощью нейросетей. Она объединяет генерацию изображений и видео, публичную ленту, страницы авторов, реакции, повторы публикаций и возможности монетизации.

• Сайт: https://pixly.ru
• Telegram-приложение: https://t.me/pixly?startapp
• Контакт для СМИ: pixly.media@yandex.com

Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision

Разбираем воронку по этапам: где ИИ даёт наибольший эффект.

Программа «Мастер управления цифровой воронкой» учит менеджеров и предпринимателей применять ИИ-агентов на всех этапах воронки продаж. Старт ближайшей группы — 27 сентября 2026 года.

Москва, 22 июля 2026 года. Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова объявляет о запуске программы обучения ИИ маркетингу, построенной вокруг применения искусственного интеллекта в digital-маркетинге. Слушатели учатся не только настраивать рекламу и аналитику, но и создавать ИИ-агентов, которые автоматизируют работу с клиентами и рекламными каналами.

За 1,5 месяца участники осваивают применение ИИ на каждом этапе цифровой воронки: разработку ИИ-агентов для обработки входящих заявок и диалога с клиентами, использование нейросетей для SEO-оптимизации, контекстной рекламы и генерации креативов, внедрение чат-ботов и автоматизацию воронки продаж. Наряду с этим программа охватывает классический инструментарий digital-маркетинга — SEO, контекстную и таргетированную рекламу, SMM, сквозную аналитику и работу с CRM.

Курс построен по методике «перевёрнутого класса» (flipped classroom) и принципам SCRUM. Слушатели объединяются в команды по 4–5 человек и ведут реальный digital-проект с настоящим рекламным бюджетом. Занятия проходят вживую в формате LIVE ONLINE — по одному в неделю, с доступом из любой точки мира. Программу ведут практикующие специалисты крупнейших digital-компаний: Яндекса, Google, Mail.ru, VK, CoMagic и ЦИАН.

«Искусственный интеллект перестаёт быть отдельным навыком и становится частью ежедневной работы маркетолога. Мы перестроили программу так, чтобы слушатели не просто понимали устройство цифровой воронки, но и умели поручать рутину ИИ-агентам — от обработки заявок до подготовки рекламных креативов. Это то, что рынок требует уже сегодня», — комментирует Лев Лихтарев, автор программы, кандидат экономических наук.

По итогам обучения выпускники получают удостоверение о повышении квалификации государственного образца от МГУ имени М. В. Ломоносова. Курс рассчитан на предпринимателей, менеджеров и будущих интернет-маркетологов и не требует профильной подготовки: материал выстроен от основ к продвинутым инструментам.

За время работы программы обучение прошли сотрудники и руководители более 45 компаний, среди которых Ozon, X5 Group, «Магнит», «МегаФон» и Accenture. Спрос на специалистов, владеющих связкой «маркетинг + ИИ», продолжает расти: начинающие интернет-маркетологи зарабатывают от 50 000 рублей в месяц, опытные — от 150 000 рублей.

Старт ближайшей группы — 27 сентября 2026 года. Подробности о программе и запись на вводное занятие — на сайте digital.econ.msu.ru.

Об экономическом факультете МГУ. Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова — один из ведущих центров экономического образования в России. Наряду с классическими программами факультет развивает прикладные онлайн-курсы для предпринимателей и специалистов, включая направление digital-маркетинга.

Еще по теме: