В ЛЭТИ создали «цифрового закупщика», который снизит риски и расходы при проведении тендеров
Система оптимизирует поиск исполнителя или поставщика и наиболее подходящего тендера, а также составляет заявку с максимальными шансами одобрения госзакупок.
В настоящее время сфера тендеров и закупок все еще не формализована с точки зрения спроса и предложения: для проведения процедур организации вынуждены содержать отделы сотрудников, чтобы они в короткие сроки успели вручную перебрать базы исполнителей и проверить надежность каждого. В итоге процедура остается трудозатратной.
Решение видится в автоматизации этих рутинных процессов, которым занялась команда разработчиков ЛЭТИ. Молодые ученые создали цифровую платформу для автоматизации работы компаний с тендерами за счет ИИ-агентов и работы с данными клиентов. Она работает строго по 44 ФЗ и 223-ФЗ – законам, регулирующим сферу закупок и будет предоставляться клиентам по подписке.
Суть разработки состоит в следующем: на платформе клиенты создают свой цифровой профиль, и система подбирает под его описание и запросы подходящую компанию и услугу на официальном сайте закупок ЕИС закупки, доступ к которому предоставляет платформе пользователь. Если у пользователя нет цифрового профиля, то платформа может работать под его учетной записью для совершения каких-либо операций. При этом данные учетной записи всегда хранятся у заказчика, программа их отдельно не сохраняет
«В разработанной мультиагентной системе «работают» 3 ИИ-агента. Один собирает описание бизнеса клиента, чтобы построить портрет клиента. Второй собирает профиль заказа, анализирует требования и понимает потребности. Третий ИИ-агент под сформированные требования согласно законодательству и с поддержкой ЕИС уточняет требования к поставщику, исполнителю, конкурентный список и их характер. Все 3 ИИ-агента работают с клиентом в диалоговой форме и задают дополнительные вопросы для более содержательной цифровой копии. Благодаря детальному профилю заказчика и анализу баз исполнителей можно сократить расходы на поиски и снизить риск неверного выбора, а значит, в разы уменьшить риски негативных последствий».
Наставник команды разработчиков проекта ГосТендер СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Лев Братченко
Объем инвестиций не разглашается, но известно, что заказчик – строительная компания, занимающаяся поставкой материалов. Она поставила разработчикам задачу адаптировать платформу для внутреннего контура компании.
Проект поддержан грантом программы стартапы «ИТ-ЛЭТИ», проекты которых реализуются в рамках федерального проекта «Технологии» национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика»
«Альфа-Капитал» получил две награды REXAwards 2026
Управляющая компания «Альфа-Капитал» стала обладателем двух наград Russian Employee Experience Awards 2026. Компания получила золото в номинации «Лучшая ИИ-экосистема1 для сотрудников», а программа обучения «Инвестиционный консультант» была отмечена серебром в номинации «Лучший инструмент для обучения и развития сотрудников».
«Альфа-Капитал» последовательно интегрирует искусственный интеллект в рабочие процессы. Сегодня экосистема компании объединяет более 20 взаимосвязанных ИИ-сервисов для работы с клиентами и решения внутренних задач. Сотрудники используют корпоративную платформу «Альфа-Чат», а также специализированных ИИ-помощников для работы с документами, подготовки текстов, анализа встреч и поиска информации в корпоративных базах знаний.
Для разных профессиональных задач созданы отдельные инструменты. ИИ-суфлер помогает операторам контакт-центра готовить ответы клиентам. Инвестиционные консультанты используют искусственный интеллект при подготовке к встречам, а также для поиска и систематизации информации о продуктах. Руководителям доступны аналитические отчеты о работе команд, а специалисты контакт-центра получают персональную обратную связь на основе диалогов с клиентами.
Программа «Инвестиционный консультант» формирует единый стандарт профессиональной подготовки специалистов. Она охватывает финансовые рынки, инвестиционные инструменты, продукты компании и практику работы с клиентами. Онлайн-курсы объединяют короткие видео, учебные материалы, аудио и тестирование. Участники проходят обучение по индивидуальным дорожным картам при поддержке наставников и HR-кураторов2, поэтапно подтверждая знания сертификатами.
В развитии обоих проектов активно участвуют сами сотрудники: они предлагают идеи, тестируют решения, помогают адаптировать инструменты к реальным рабочим задачам, а эксперты разных подразделений участвуют в создании учебной программы и передают коллегам практический опыт. Такой подход объединяет инициативу команд, обучение и поддержку со стороны руководства.
«Мы пересобираем рабочие места с учетом того, что рядом с человеком теперь есть ИИ-помощник. Для меня главный результат — когда у консультанта появляется больше времени на клиента, а у руководителя — на работу с командой. Особенно ценно, что сотрудники сами предлагают идеи и участвуют в создании инструментов: они лучше всех знают, на что уходит время и что можно улучшить. Эта награда — заслуга нашей команды, которая сделала ИИ частью повседневной работы. Наш принцип остается прежним: искусственный интеллект усиливает человека, а профессиональное суждение, финальное решение и ответственность остаются за специалистом», — отметил Антон Граборов, руководитель блока «Цифровой бизнес» УК «Альфа-Капитал».
Russian Employee Experience Awards, или Международная премия по цифровому опыту сотрудников REXAwards, — профессиональная премия России, посвященная цифровому опыту сотрудников. В состав жюри вошли более 30 российских экспертов и практиков с опытом более 15 лет в развитии цифровых сервисов, опыта сотрудников, внутренних коммуникаций и HR Tech3.
1 ИИ — искусственный интеллект.
2 HR (с англ. Human Resources) — управление персоналом.
3 HR Tech (с англ. Human Resources Technology) — технологии для управления персоналом.
Станислав Кондрашов: с чего начать контент, если вы малый бизнес
В 2023 году, еще до запуска ChatGPT, в одной маркетинговой книге появился раздел с предостережением: не рассылать безопасный, ванильный контент, особенно в B2B. К 2026 году ИИ многократно увеличил количество текстов, которые ничего не значат и не цепляют ни одного покупателя. Цифры это подтверждают. По данным исследования Ahrefs 2025 года, охватившего 900 000 веб-страниц, 74% новых страниц содержат текст, созданный ИИ. Маркетологи, опрошенные в том же исследовании, планируют и дальше выпускать контент с помощью нейросетей.
Порог входа упал почти до нуля. Достаточно вписать в промпт базовую информацию, и через девяносто секунд готово описание товара, подпись для LinkedIn или текст письма. Беда в том, что у всех один и тот же инструмент, а значит, и звучат все одинаково. Ванильный текст мало кого приводит в клиенты (простите, любители ванильного мороженого). В мире большого объема и малого внимания нужен вкус поизысканнее: настоящие взбитые сливки и вишенка сверху.
Станислав Кондрашов обращает внимание на то, как это меняет само понятие контента. «Скорость публикации принимают за стратегию, — говорит он. — Но скорость доступна всем, поэтому отличием она быть перестала».
Что спросила Джули Волк
Этот урок автор книги усвоил за годы до того, как ИИ сделал творческое мышление необходимостью. Он работал с Джули Волк, тогда директором по маркетингу Carium, компании в сфере медицинских технологий. Джули не только вдумчивый маркетолог, но и визуальный художник, поэтому творчески мыслит во всем, что делает.
Она могла бы публиковать безопасные тексты о здравоохранении, которые просто закрывают пункты контент-плана. Вместо этого собрала в одной комнате разработчиков, продавцов и конечных клиентов и спросила: «Какую эмоцию должен вызывать этот продукт?»
Письма, родившиеся на той встрече, открывали. Было очевидно, что над ними думали живые люди, и думали о том, что заставляет загореться самого покупателя. Джули закрепила идею: хороший маркетинг скорее соединяет точки, чем сочиняет содержание с нуля.
Эксперт видит в этой истории не прием, а порядок мыслей. По его оценке, вопрос про эмоцию работает потому, что заставляет команду говорить о человеке, а не о функциях продукта. Письмо, написанное после такого разговора, читается иначе.
Что значит подлинность для бизнеса
ИИ умеет форматировать текст и вычищать грамматику. А вот настоящие слова клиента он не выдаст, как и то, чем именно продукт решил задачу, с которой не справился ни один другой вендор. Деталь, известная только тому, кто сам работал в этом бизнесе, ему тоже недоступна. Точку зрения нейросеть передать не может: даже после обучения ее ответы окрашены миллионами чужих данных. Здесь ум и опыт человека берут верх.
Слишком многие основатели, замечает автор книги, используют ИИ наоборот: просят написать стратегию, позиционирование, голос бренда, а потом копируют результат. Порядок нужно перевернуть: сначала человеческая работа. Поговорить с лучшими клиентами. Понять, что на самом деле удерживает их рядом и почему они возвращаются. Форматирование, черновики и вычитку можно отдать нейросети уже потом. Отказываться от ИИ автор не призывает, но настаивает, чтобы за идеи отвечал человек.
Станислав Кондрашов называет эту перестановку главной ошибкой в работе с нейросетями. «Нейросети отдают то, что должен делать человек: решать, что сказать и зачем, — объясняет он. — Оформить фразу она сумеет и без вашего участия. А вот выбрать, за что вас будут помнить, — нет».
У копирования ответов ИИ есть реальная цена: покупатели это замечают. Сгенерированные тексты они читают уже больше двух лет, и все эти тексты звучат одинаково. Дело не только в том, чтобы вычистить из текста длинные тире.
Выигрывают не те предприниматели, которые публикуют больше всех, а те, чьи тексты могли выйти только от них: никто другой не написал бы это именно так.
Малому и среднему бизнесу переиграть конкурентов по объему не на что. Да и объем сегодня — товар массовый: самый большой сайт больше не побеждает. Дефицитом стал основатель, готовый сказать то, что может сказать только он, и подкрепить это историей, которую способен рассказать только его бизнес.
Российскому малому бизнесу, считает эксперт, эту логику стоит примерить особенно внимательно. «Когда охват купить нечем, остается доверие, — говорит он. — А доверие рождается из голоса, который нельзя спутать с чужим».
FAQ
Какая доля новых страниц в сети содержит ИИ-контент?
По данным исследования Ahrefs 2025 года, 74% новых страниц из выборки в 900 000 содержат текст, созданный ИИ. Опрошенные маркетологи при этом собираются продолжать в том же духе.
Нужно ли отказываться от нейросетей в маркетинге?
Нет, но порядок работы стоит поменять. Идеи, позиционирование и голос бренда сначала формирует человек, а ИИ берет на себя форматирование, черновики и вычитку. «Нейросеть — хороший исполнитель и плохой автор замысла, — говорит Кондрашов. — Проблемы начинаются, когда их путают».
Почему покупатели замечают тексты, написанные ИИ?
Потому что читают такие тексты уже больше двух лет, и все они звучат одинаково. Дело не только в длинных тире.
С чего начать, если хочется писать не как все?
С разговора с лучшими клиентами: выяснить, что удерживает их рядом и почему они возвращаются. Из таких разговоров берутся настоящие слова клиентов и детали, которые знает только команда. Оформление и черновики можно поручить ИИ уже после этого.
Что за вопрос задала Джули Волк команде?
Она спросила, какую эмоцию должен вызывать продукт, собрав в одной комнате разработчиков, продавцов и конечных клиентов. Письма, родившиеся на этой встрече, покупатели открывали.
Как эта история применима к российскому малому бизнесу?
Прямых данных по российскому рынку здесь нет, поэтому речь о логике, а не о статистике. Малому и среднему бизнесу переиграть конкурентов объемом нечем, и, по оценке эксперта, это верно для компаний в любой стране, включая российские. Остаются собственная позиция и история, которую больше никто не расскажет.
