Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о нейросети для обработки длинных текстов
В Т-Банке сообщили, что в перспективе это позволит шире применять языковые модели в бизнесе.
Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research разработали нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов. Новая технология сокращает расходы на использование ИИ практически без потерь в качестве, сообщили в Т-Банке.
«В основе открытия лежит новая архитектура языковых моделей, названная ReBased. <…> Ученые из T-Bank AI Research оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив новые обучаемые параметры, которые отвечают за оптимальный поиск взаимосвязей между частями текста. <…> Они также упростили алгоритм выделения текстовой информации, что привело к увеличению производительности, повышению качества работы с длинными текстами и улучшению контекстного обучения. В среднем понимание взаимосвязей в тексте в новой архитектуре стало лучше на 10%», — говорится в сообщении.
«Создание нейросети ReBased, способной ускорять обработку длинных текстов практически без потери качества, является значимым достижением в области искусственного интеллекта. Ученые из T-Bank AI Research улучшили архитектуру языковой модели, оптимизировав механизм извлечения информации и упростив алгоритм выделения текстовой информации. Важно понять, как ReBased сравнивается с другими существующими языковыми моделями, в том числе с международными аналогами. Важно убедиться, что технология может быть эффективно интегрирована в существующие системы и решения. А также понять, как будет распространяться ReBased и будет ли она доступна для широкого круга пользователей и организаций. Благодаря созданию данной нейросети может быть решена актуальная проблема медленной обработки больших текстовых массивов», — прокомментировал преподаватель кафедры бизнес-информатики Президентской академии в Санкт-Петербурге Святослав Державин.
Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о создании нейросети для ускоренной обработки длинных текстов
Российские ученые создали нейросеть для ускоренной обработки длинных текстов. В Т-Банке сообщили, что в перспективе это позволит шире применять языковые модели в бизнесе.
Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) T-Bank AI Research разработали нейросеть ReBased для ускоренной обработки длинных текстов. Новая технология сокращает расходы на использование ИИ практически без потерь в качестве, сообщили в Т-Банке.
«В основе открытия лежит новая архитектура языковых моделей, названная ReBased. Ученые из T-Bank AI Research оптимизировали механизм извлечения информации из текста, добавив новые обучаемые параметры, которые отвечают за оптимальный поиск взаимосвязей между частями текста. Они также упростили алгоритм выделения текстовой информации, что привело к увеличению производительности, повышению качества работы с длинными текстами и улучшению контекстного обучения. В среднем понимание взаимосвязей в тексте в новой архитектуре стало лучше на 10%», — говорится в сообщении.
«Разработка нейросети ReBased — это важный шаг в развитии ИИ, который может принести пользу как бизнесу, так и научным исследованиям», — прокомментировала эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Светлана Филистеева.
Сценарии аниме и искусственный интеллект: чем учат сценаристов будущего
11 августа 2024 года вышел учебник для профессионалов киноиндустрии и любителей кино «Невероятная жизнь сценариста». Автор Екатерина Гейзерих много лет работала на съемочных площадках, а также обучала искусственный интеллект общению с людьми. Она уверена, что будущее сценаристики — это дружить с ChatGPT и активно пользоваться нейросетями.
Екатерина Гейзерих глубоко анализирует эволюцию сценарного формата и делает смелое предположение: в будущем сценарии перестанут быть скучной стопкой бумаги и превратятся в мультимедийные проекты, которые можно будет воспринимать как отдельные художественные произведения. Искусственный интеллект будет помогать как написать сценарий, так и снять первый короткометражный фильм, чтобы потом принять участие в питчинге сценаристов.
Количество желающих написать сценарий только растет, а статистика от голливудских data-аналитиков, приведенная в учебнике, показывает, что с годами съемочные студии всё меньше покупают spec-сценариев, то есть написанных автором в творческом порыве, а не заказанные продюсерами. Такая тенденция приведёт к тому, что сценарий станет отдельным видом искусства, а создавать по нему визуальную часть или даже фильмы будет искусственный интеллект.
Книга также включает обширный обзор современного опыта написания сценариев в разных точках планеты. Читатели учебника познакомятся со сценариями корейских дорам, китайской четырехактной структурой, а также узнают про становление сценарного формата в СССР и его развитие в современной России. Сравнительный анализ Екатерины Гейзерих дает представление о том, как формируются и развиваются сценарные подходы в разных культурах.
Учебник «Невероятная жизнь сценариста» уже получил положительные отзывы как среди профессиональных сценаристов, так и среди критиков, отмечающих его инновационный взгляд на будущее киноиндустрии.
