Один семестр в Индии: магистранты ЛЭТИ прошли обучение в Lovely Professional University в Индии
Магистранты 1 курса ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Виталий Зырянов и Алексей Харитонов в течение 1 семестра обучались в Lovely Professional University – одном из ведущих частных университетов Индии, расположенном в городе Пхагвара.
«Процесс обучения был выстроен таким образом, что мы могли сфокусироваться именно на тех дисциплинах, которые непосредственно входят в сферу наших будущих профессиональных компетенций. В качестве итогового академического проекта мы разработали программу по запросу университета-партнера, которая упрощает процесс составления расписания в вузе. Разработанное приложение позволяет автоматически рассмотреть возможности и пожелания каждого преподавателя и его нагрузку, оптимальное использование аудиторного фонда».
Магистрант 1 курса ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Алексей Харитонов
Виталий Зырянов подчеркнул, что реализация программы академической мобильности очень хорошо продумана обеими сторонами. Международный отдел индийского университета, куратор Рупали Рэй поддерживали их на протяжении всего семестра в любых вопросах – от оформления документов до бытовых нюансов. Это упростило не только учебу, но и в целом пребывание в Индии. Студент считает, что программы академической мобильности – отличная возможность, которую ЛЭТИ дает своим студентам.
«Поступая на бакалавриат ЛЭТИ, я отчетливо оценивал все перспективы, в том числе в плане получения международного опыта, так как университет сотрудничает со многими зарубежными вузами. В силу объективных причин включиться в эту программу во время обучения в бакалавриате я не смог: сказывалась занятость. Поэтому одним из ключевых аргументов в пользу поступления в магистратуру именно в ЛЭТИ стала эффективная реализация программы академической мобильности. Предложение поехать в Индию заинтересовало: в стране говорят на английском, а знание языка кратно увеличивает эффективность обучения и ускоряет адаптацию в стране, погружение в ее культуру».
Магистрант 1 курса ФКТИ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Виталий Зырянов
Виталий Зырянов отметил, что, пожив в Индии, в корне изменил свое представление об этой стране, которые ранее складывались на основании стереотипов в интернете и СМИ. Он увидел совсем другую – удивительную страну. Его поразила открытость и доброта людей: здесь каждый готов помочь и, отложив свои дела, довести тебя до нужной локации или выступить в качестве переводчика с хинди. Lovely Professional University – принимающий университет в Индии – впечатлил своим масштабом и инфраструктурой. Это огромнейший кампус, в котором помимо хорошо оснащенных лабораторий, есть торговый центр, несколько спортивных залов, бассейн, много кафе, фудкорд, больница, полицейский корпус. В корне отличается и построение образовательного процесса, методы работы со студентами в аудитории. Студенты считают, что это важная составляющая обучения по обмену.
«Обучение в зарубежном вузе развивает не только профессиональные навыки, но, что не менее важно, и гибкие навыки, расширяет знания международных отраслевых рынков, умение коммуницировать с разными людьми, быстро адаптироваться в незнакомой среде. Это важно в профессиональной деятельности», – рассказали магистранты.
У студентов также была возможность путешествовать по стране. Они считают, что получили хороший опыт в общении с местным населением и представителями разных стран, узнали много нового о традициях, культуре, обычаях Индии.
Преподаватели Professional University отзываются о наших студентах как о способных и творческих специалистах, подчеркивая также их ценные личные качества.
Академическая мобильность – это возможность получить опыт обучения и проживания за рубежом, приобрести навыки проведения научных исследований в лабораториях зарубежных вузов-партнеров. Узнать об этом подробнее можно в отделе международной академической мобильности (ОМАМ) СПбГЭТУ «ЛЭТИ».
Точность безопасного метода обучения нейросетей, отслеживающих киберугрозы «Умного города», разработана учеными ЛЭТИ
Созданные алгоритмы обучения нейросетей действуют на принципах федеративного обучения.
«Умный город» – это одно из направлений развития концепции интернета вещей, в задачи которого входит интеграция большого количества информационных потоков, исходящих от самых разных источников (начиная от сотовых телефонов жителей, заканчивая камерами видеонаблюдения), для мониторинга, а также повышения эффективности принятия управленческих решений. Для работы с данными из различных источников сегодня в сервисах «Умного города» активно применяются нейронные сети, которые могут анализировать значительные объемы информации. Важная задача в процессе обучения нейросетей – обеспечение безопасности персональных данных пользователей и служебной информации о городских системах.
Одним из новых подходов для этого является федеративное обучение – это метод машинного обучения, который позволяет «тренировать» нейросеть на множестве разрозненных устройств (клиентов) без необходимости передавать их локальные данные на какой-то единый сервер, то есть вместо того чтобы отправлять «сырые» данные (фотографии, показания датчиков, логи) в централизованное облако, каждое устройство обучает модель на своих данных локально. Затем устройства отправляют на сервер только обновления параметров нейросети. Центральный сервер лишь объединяет эти обновления, улучшая общую модель. Таким образом, федеративное обучение сохраняет конфиденциальность данных.
«Мы усовершенствовали один из широко используемых алгоритмов для федеративного обучения нейросетей FedBN (Federated via Local Batch Normalization). Его модифицированная версия MFedBN в экспериментах по обучению моделей на датасетах информации с датчиков «умного города» превосходит базовый FedBN. Работоспособность и превосходство предложенного алгоритма над базовыми аналогами были доказаны в ходе серии экспериментов на двух принципиально разных задачах – мониторинге поведения коммерческого транспорта и обеспечении сетевой безопасности. В частности, при тестировании на данных сенсоров грузовых автомобилей алгоритм достиг точности классификации 85%, а в задаче обнаружения киберугроз и сетевых вторжений – 99,98%». – руководитель исследовательского проекта, проректор по цифровой трансформации СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Иван Иванович Холод
Главная инновация MFedBN заключается в усовершенствовании механизма сбора информации на сервере: вместо традиционного усреднения данных моделей, полученных от клиентов, новый алгоритм использует градиентный подход с контролируемой скоростью обучения локальных моделей. Это позволяет глобальной модели более плавно и устойчиво адаптироваться к локальным особенностям данных, избегая резких колебаний, свойственных стандартным методам при работе с разнородной информацией.
Эксперименты по федеративному обучению с применением MFedBN проводились на двух наборах данных систем «Умного города»: на данных сенсоров грузовых автомобилей, и данных по сетевым атакам. Дополнительным вкладом учёных стала разработка новой методологии генерации наборов данных, которая позволяет моделировать реалистичные сценарии распределения информации для более качественного тестирования систем федеративного обучения.
«Полученные результаты могут быть интересны компаниям, которые обучают нейросети для применения в транспортной отрасли, в системах промышленного интернета вещей, в сетевой инфраструктуре, в медтехнике и в других сферах на весьма разнородных данных. Другое перспективное направление – MFedBN позволит создавать более надежные модели обеспечения кибербезопасности, не нарушая требований к приватности данных». – Заведующая кафедрой информационных систем СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Евгения Сергеевна Новикова
Результаты исследования опубликованы в научном журнале Sensors. Проект поддержан грантом РНФ (№ 25-11-20020) и Санкт-Петербургским научным фондом.
Психолог, коуч, инвестор — Александр Донских представляет новую методику
Москва. — Сертифицированный психолог, NLP-психотерапевт и бизнес-коуч Донских Александр Владимирович объявляет о старте продаж уникального пакета денежных медитаций «Думай, представляй и богатей». В основе курса — научный подход к перестройке нейронных связей, позволяющий слушателям увеличить ежемесячный доход минимум в 2 раза в течение 30 дней. В отличие от стандартных аффирмаций, продукт предлагает поэтапную «перепрошивку» подсознания от долговых программ до активации ресурсов рода.
Новый пакет представляет собой системный курс из 12 профессионально озвученных медитаций, разделенных на два блока: подготовительный (очищение сознания и тела) и основной (структурирование денежного потока). Уникальность методики заключается в обязательной постановке «оцифрованной цели»: слушатель фиксирует конкретную сумму (вдвое превышающую текущий доход) и срок её достижения, которая становится «красной нитью» всех медитативных практик.
Курс базируется на многолетнем опыте автора в психотерапии, энергопрактиках и нейролингвистическом программировании. Фоновое музыкальное сопровождение записано в частотном диапазоне 432 Гц, который, по данным исследователей, оказывает целительный резонанс на клетки организма, а профессиональный женский голос обеспечивает глубокое расслабление.
В структуру курса вошли авторские разработки, не имеющие аналогов на российском рынке психологических аудиопрактик:
- «Устранение стеклянного потолка» — работа с подсознательными ограничениями дохода;
- «Денежная расстановка» — активация ресурсов рода и устранение родовых препятствий к богатству;
- «Денежная мудрость из Хроник Акаши» — открытие индивидуального потенциала обогащения.
В рамках старта продаж первым 50 покупателям предоставляется эксклюзивный бонус — персональная 30-минутная помощь мастера в составлении оцифрованной денежной цели. Автор лично проверит и скорректирует вашу цель по формуле «сумма + срок + миссия для общества», чтобы гарантировать максимальную эффективность курса с первых дней.
Цитата автора:
«Деньги — это отражение наших нейронных привычек. Многие слушают медитации, но не видят результата, потому что не закрепляют намерение цифрой. Наш курс — это не про «визуализацию в облаках», а про жесткую структурную работу: утренние практики настраивают мозг на поиск возможностей, вечерние — закрепляют новую модель поведения в подсознании. Мы даем пошаговую инструкцию, исключающую хаос», — комментирует запуск Донских Александр.
Справка об авторе:
Донских Александр Владимирович— практикующий психолог, психотерапевт, сертифицированный мастер NLP (Master Practitioner), бизнес-коуч и инвестор. Суммарный опыт работы в сфере психологии и личностного развития составляет более 20 лет. Автор имеет сертификацию Московского психолого-социального института, Академии социально-экономического развития и является сертифицированным психологом-сексологом.
Контакты для СМИ:
Имя: Донских Александр/проект «Думай, представляй и богатей»
Email: 2567747@mail.ru
Телефон: +7(916)151-03-50
Написать автору Telegram: https://t.me/Aleksander_Donskikh
Сайт: Презентация модуля https://angelrays.ru/prezentacia
О авторе, дипломы и сертификаты https://angelrays.ru/#rec821821899
Инструкция активации увеличения денежного дохода Х2 и более https://angelrays.ru/plan
