Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Алексей Глушаков о математической модели для прогнозирования очистки сточных вод
Российские учёные разработали математическую модель, позволяющую точнее прогнозировать процессы очистки промышленных сточных вод. Как сообщает ТАСС, новая методика учитывает тип и концентрацию примесей, а также особенности их взаимодействия, что позволяет снизить погрешность расчётов времени осаждения частиц до 15%.
Разработка особенно актуальна для металлургической и целлюлозно-бумажной промышленности, предприятия которых относятся к крупнейшим источникам промышленных сточных вод. Сложный состав таких стоков затрудняет прогнозирование процессов очистки и требует применения более совершенных расчётных инструментов.
Использование новой модели может помочь предприятиям повысить эффективность очистных сооружений, оптимизировать технологические процессы и сократить негативное воздействие на окружающую среду.
«Создание более точной математической модели для прогнозирования очистки промышленных стоков — это важный вклад в экологическую безопасность и эффективность промышленности. Снижение погрешности расчётов до 15% может показаться скромным, но в масштабах металлургических и целлюлозно-бумажных комбинатов это означает миллионы сэкономленных рублей и существенное снижение нагрузки на окружающую среду. Точное определение времени осаждения примесей позволяет оптимизировать работу отстойников, избегать аварийных сбросов и более эффективно использовать реагенты», — отметил эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Алексей Глушаков.
По его словам, особенно ценно, что модель учитывает многокомпонентный состав реальных стоков, а не отдельные частицы. «Это приближает науку к практике, делает её инструментом для инженеров-экологов и технологов. Уверен, что при дальнейшей отработке и внедрении на предприятиях эта разработка поможет снизить антропогенную нагрузку на водные объекты и повысить эффективность очистных сооружений по всей стране», — заключил Алексей Глушаков.
