IT Smart Finance и фонд «Новое Время» вновь посетили приют «В добрые руки»
3 октября команда ГК IT Smart Finance (МФК «Джой Мани») совместно с благотворительным фондом «Новое Время» снова посетила животных в приюте «В добрые руки».
Сотрудники компании выполнили большой объем работы:
- доставили две большие коробки с кормом, игрушками и средствами гигиены;
- мужская часть команды починила крышу питомника для собак и полностью разобрала кладовку;
- девушки провели генеральную уборку всех комнат для кошек, покормили животных и подарили им море ласки и заботы.
«Эта поездка показала, что вместе мы можем сделать жизнь подопечных приюта лучше, — отметили в ГК IT Smart Finance. — Наше сотрудничество с благотворительным фондом помощи «Новое Время» позволяет объединять ресурсы и помогать эффективнее. Мы рады, что с каждым разом нас становится всё больше, и планируем сделать такие выезды регулярными».
Эксперт МФК «Джой Мани» выступил на Collection PRO 2026
Директор департамента по работе с клиентами МФК «Джой Мани» Виктор Бутарь представил доклад на тему: «Персонализация взыскания: почему отсутствие сегментации «убивает» сборы».
В своём выступлении эксперт подчеркнул, что стандартные методы работы с должниками теряют эффективность. Рынок диктует новые тренды: рост затрат на взыскание, необходимость индивидуального подхода и активное внедрение искусственного интеллекта.
Виктор Бутарь поделился внутренней статистикой «Джой Мани», наглядно показав, что сегментация заёмщиков и персональные предложения позволяют значительно повысить возвратность средств. После внедрения сегментации заемщиков в 2025 году компания получила +10% к сборам, а конверсия по персонализированным сценариям выросла с 23% до 34%.
Особое внимание было уделено поведенческому анализу клиентов. Спикер выделил четыре основные группы заёмщиков и рассказал, как адаптировать стратегию взыскания под каждую из них. Также он отметил, что автоматизация процессов с помощью ИИ не только оптимизирует ресурсы, но и способствует росту ключевых показателей без потери качества коммуникации.
«При автоматизации 55% рутинных контактов нагрузка на операторов снизилась вдвое, а себестоимость взыскания сократилась до 5,5%. При этом самые чувствительные этапы — работа с эмоциями клиента, нестандартные решения и фиксация договоренностей — остаются зоной ответственности человека», — отметил Виктор Бутарь.
ИИ и финграмотность: эксперт «Джой Мани» рассказала о пользе искусственного интеллекта
Уровень финансовой грамотности населения сегодня и основные проблемы
Уровень финансовой грамотности населения сегодня можно оценить как средний и неоднородный: базовые навыки, например, переводы, оплата услуг, кешбэк, у многих заметно выросли, но понимание рисков, долгосрочного планирования и сложных финансовых продуктов у значимой части людей остается слабым. При этом есть поляризация: одна часть граждан уверенно управляет бюджетом, кредитами и инвестициями, а другая имеет пробелы даже в основах.
Чаще всего людям не хватает простых навыков — умение вести бюджет и планировать, иметь финансовую подушку, понимать кредиты (например, что такое полная стоимость, долговая нагрузка, риски), разбираться в условиях банковских и инвестиционных продуктов и защищаться от мошенников.
Многие не учитывают инфляцию и из‑за этого переоценивают «выгоду» от хранения денег без доходности или недооценивают, как дорожают будущие цели. Также есть слабое понимание страхования, например: что именно покрывает полис, когда страховка нужна как защита, а когда это просто переплата за ненужные опции. Часто люди не замечают, как деньги «утекают» через комиссии и мелкие регулярные платежи, например, подписки, платные пакеты, расходы на обслуживание, скрытые проценты в рассрочках и переводах. И ещё гражданам очень часто не хватает понимания своих прав и процедур: как действовать при спорной операции, как читать договоры, что делать при просрочке, как корректно закрывать финансовые продукты, чтобы не осталось «хвостов» и начислений.
Искусственный интеллект : помощь и защита
ИИ может обучать финансовой грамотности эффективно за счёт индивидуального подхода и практических заданий, поскольку он подстраивает материалы под уровень человека, его цели и типичные ошибки.
Также он объясняет сложные темы простыми словами и может дать консультацию в любое время, проигрывает жизненные ситуации и показывает, к чему приводят разные решения. И, конечно же, помогает закреплять полезные привычки напоминаниями и поддержкой плана.
Защита персональных данных при внедрении ИИ в обслуживание и обучение клиентов обеспечивается сочетанием организационных мер, архитектуры «privacy-by-design» и технических контролей на всём жизненном цикле данных- от сбора до удаления. Что для этого нужно: собирать минимум данных и по возможности обезличивать, ограничить доступ (установить роли/ключи), шифровать хранение и передачу данных, правильно настроить фильтры от утечек, оформить юридические согласия и договоры с провайдерами, задать сроки хранения и удаления, и регулярно осуществлять мониторинг, подготовить план реагирования на инциденты.
ИИ как вызов законодательству
В России повышение финансовой грамотности в основном закреплено не «одним специальным законом», а через набор госпрограмм, указаний, и норм в смежных законах. Это и образование, и защита прав потребителей, и регулирование финансового рынка, и введение мер по борьбе с мошенничеством. Важно понимать, что улучшение финансовых знаний снижает риски ошибочного выбора продуктов, непонимания условий, переплаты и избыточной долговой нагрузки, мошенничества и приобретения навязанных услуг, а также ошибок в управлении личным бюджетом и платежами.
Ключевые вызовы для законодательства сейчас — это обеспечение безопасности и пользы ИИ-сервисов без подмены лицензируемой деятельности, без дискриминации и с понятной ответственностью.
ИИ-продукты часто дают персонализированные рекомендации. Законодательству нужно четко определить, где заканчивается финансовое просвещение и начинается «совет», который может требовать специальной лицензии. Также нужно закрепить, кто отвечает за ущерб от вводящего в заблуждение ответа. Кроме того, потребителю важно понимать, что это автоматизированная система, каковы ее ограничения, на каких данных основан вывод. Безусловно, сейчас ИИ облегчает также и мошеннические сценарии, поэтому очень важно постоянно обновлять нормы о защите от мошенничества.
