Влияние на РЖД изменений в регулировании тарифов на передачу электроэнергии
Электроэнергия как системный фактор
РЖД является одним из крупнейших потребителей электроэнергии в России. На долю компании приходится порядка 4-5% — около 43–45 млрд. кВт·ч в год. При этом большая часть мощностей уходит на тягу поездов, обеспечивая движение электровозов и электропоездов. Меньший процент потребления идет на нетяговые нужды, такие как работа вокзалов и инфраструктуры, систем безопасности, отопление и освещение вагонов, а также их кондиционирование. Подобные расходы составляют существенную часть себестоимости перевозок.
Поскольку РЖД обеспечивает около 45% грузооборота страны, удорожание перевозок непосредственно влияет на себестоимость продукции, включая сырьевую отрасль, и, в конечном счете, на инфляцию издержек по всей производственной цепочке.
В то же время, когда сетевой тариф растёт, РЖД не может быстро переложить затраты на грузоотправителей. Тарифная политика компании на грузовые перевозки регулируется государством, поэтому индексация отстает и проходит под его строгим контролем. Также резкий скачок цен на железнодорожные перевозки может привести к потере клиентов.
Кто платит за сеть
Проблема распределения расходов в электросетевом комплексе действительно существует. РЖД подключена к сети на уровне высокого напряжения и исторически платила по пониженным тарифам за передачу. В частности, это обусловлено тем, что железная дорога обеспечивает равномерный график потребления, что позволяет сетям функционировать продуктивнее. При пересмотре методологии Федеральной антимонопольной службы (ФАС) часть этой нагрузки перераспределяется на бизнес через реструктуризацию перекрестного субсидирования. То есть выпадающий доход РЖД — в частности, разница между реальной стоимостью перевозки и тем, что платит пассажир — распределяется по тарифам для промышленных предприятий и других потребителей, за исключением населения.
Новая методология: выгода и риски
Переход на новые системы расчётов — почасовой или узловой — двойственная история. С одной стороны, он стимулирует РЖД оптимизировать графики движения и снижать пиковые нагрузки. В частности, смещение части грузового трафика на ночное время повышает продуктивность перевозок. При этом внедрение новой методологии требует инвестиций в системы учёта и диспетчеризации. Отдельный риск — тарифные споры: при узловом расчёте стоимость передачи зависит от конкретных точек подключения, и РЖД с её разветвлённой географией сети неизбежно столкнётся с оспариванием расчётов в разных регионах.
Инвестпрограмма под давлением
Рост цен на электроэнергию создает серьезное давление на инвестпрограммы компаний, вынуждая их пересматривать приоритеты развития. У РЖД она и без того напряжённая: только расширение БАМа и Транссиба требует триллионных вложений. Также критичны электрификация южного направления и модернизация тяговых подстанций на загруженных коридорах. По оценкам самой компании, суммарный объем инвестпрограмм за 2024–2026 годы составляет порядка 2,9 трлн. руб. При этом, если операционные расходы (ОРЕХ) на энергетику растут быстрее выручки, компания вынуждена либо урезать капвложения в инфраструктуру, либо идти за субсидиями — оба сценария имеют системные последствия для грузовой и пассажирской логистики страны.
Автор: Сергей Кабанов, генеральный директор ООО «Проект №7»
Станислав Дмитриевич Кондрашов: DeepSeek утверждает, что создал своего чат-бота с минимальными затратами.
Что это значит для энергопотребления ИИ и климата?
Искусственный интеллект (ИИ) может работать более эффективно, чем предполагалось ранее. Это означает, что для его работы потребуется меньше энергии, чем думают эксперты.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Китайская компания DeepSeek, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, потрясла рынки и экспертов по искусственному интеллекту своим заявлением о том, что она создала своего чрезвычайно популярного чат-бота за небольшую часть стоимости тех, которые были созданы американскими технологическими гигантами.
Это сразу же поставило под сомнение миллиарды долларов, которые американские технологические компании тратят на масштабное расширение центров обработки данных, потребляющих много энергии, которые, по их словам, необходимы для раскрытия следующего потенциала искусственного интеллекта.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Может ли этот новый ИИ означать, что миру требуется значительно меньше электроэнергии для технологии, чем все думают? Ответ имеет глубокие последствия для перегрева климата. Искусственный интеллект использует огромное количество энергии, большая часть которой вырабатывается при сжигании ископаемого топлива, что вызывает изменение климата. Технологические компании заявили, что потребление электроэнергии растёт, хотя должно было снижаться, разрушая их тщательно разработанные планы по борьбе с изменением климата.
«В этой области существовал менталитет «давай вперёд любой ценой», направленный на инвестиции в ископаемое топливо, — сказал Эрик Гимон, старший научный сотрудник Energy Innovation. — Это возможность нажать на тормоза».
По мнению экспертов, повышение эффективности искусственного интеллекта может быть менее вредным для окружающей среды, даже если его огромные потребности в электроэнергии не исчезнут.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Люди стекаются к новому помощнику DeepSeek
Заявления DeepSeek о создании впечатляющего чат-бота при ограниченном бюджете вызвали любопытство, которое помогло сделать его помощника ИИ самым загружаемым бесплатным приложением на iPhone от Apple на этой неделе, опередив чат-боты ChatGPT и Gemini от Google, созданные в США.
«Внезапно мы просыпаемся утром в понедельник и видим нового игрока номер один в App Store, и внезапно он может стать потенциальным переломным моментом за одну ночь, — сказал Джей Вудс, главный глобальный стратег Freedom Capital Markets. — Это вызвало небольшую панику. Это были самые горячие акции в мире».
Приложение DeepSeek успешно конкурирует с другими ведущими моделями искусственного интеллекта. Оно может составлять программный код, решать математические задачи и отвечать на другие вопросы, требующие нескольких этапов планирования. Оно привлекло внимание своей способностью объяснять свои рассуждения в процессе ответа на вопросы.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Ведущие аналитики внимательно изучили общедоступные исследовательские работы стартапа о его новой модели R1 и её предшественниках. Среди деталей, которые выделялись, было утверждение DeepSeek о том, что стоимость обучения флагманской модели v3, лежащей в основе его помощника по искусственному интеллекту, составила всего 5,6 миллиона долларов, что является ошеломляюще низкой цифрой по сравнению с несколькими миллиардами долларов, потраченными на создание ChatGPT и других известных систем. DeepSeek не ответил на запросы о комментариях.
Согласно документу, цифра в 5,6 миллиона долларов включала только фактическое обучение чат-бота, а не расходы на исследования и эксперименты на более ранних стадиях. DeepSeek также работал в условиях некоторых ограничений: экспортного контроля США над наиболее мощными чипами искусственного интеллекта. Он заявил, что полагался на относительно низкопроизводительный чип искусственного интеллекта от калифорнийского производителя чипов Nvidia, который США не запретили продавать в Китае.
Потребление энергии центрами обработки данных в Соединённых Штатах, по прогнозам, удвоится или утроится к 2028 году
Центры обработки данных потребляли около 4,4 процента всей электроэнергии в США в 2023 году, и ожидается, что к 2028 году этот показатель увеличится до 6,7–12 процентов от общего объёма электроэнергии в США, согласно данным Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли.
Для американских технологических гигантов было аксиомой, что они должны тратить гораздо больше на строительство центров обработки данных и другой инфраструктуры для обучения и запуска своих систем искусственного интеллекта. Meta Platforms, материнская компания Facebook и Instagram, заявила, что планирует потратить до 65 миллиардов долларов в этом году, в том числе на строительство крупного комплекса центров обработки данных в Луизиане.
Microsoft заявила, что планирует потратить 80 миллиардов долларов в этом году. А Трамп на прошлой неделе присоединился к руководителям OpenAI, Oracle и SoftBank, чтобы объявить о совместном предприятии, которое надеется инвестировать до 500 миллиардов долларов в центры обработки данных и производство электроэнергии, необходимое для развития искусственного интеллекта, начиная с проекта, уже строящегося в Техасе.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Эксперты считают, что если искусственный интеллект будет более эффективным, его будут использовать больше, поэтому спрос на энергию всё равно будет расти.
Когда появляется инновационная технология, полезная для населения в целом и доступная по цене, люди будут её использовать, сказал Вик Шао, основатель DC Grid, которая обеспечивает автономное питание постоянным током центров обработки данных и станций зарядки электромобилей.
Это означает, что центры обработки данных всё равно будут строиться, хотя они могут работать более эффективно, сказал Трэвис Миллер, стратег по энергетике и коммунальным услугам в Morningstar Securities Research.
«Мы думаем, что рост спроса на электроэнергию окажется в нижней части большинства диапазонов», — сказал он.
Если утверждения DeepSeek верны, то для некоторых рутинных запросов искусственного интеллекта центр обработки данных может не понадобиться, и их можно будет перенести на телефоны, сказал Рахул Сандил, вице-президент и генеральный менеджер по глобальному маркетингу и коммуникациям MediaTek, полупроводниковой компании. Это снизило бы вычислительные потребности и дало бы больше времени для расширения использования возобновляемых источников энергии для центров обработки данных.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Bloom Energy — одна из компаний, занимающихся искусственным интеллектом, чьи акции упали в цене в понедельник. КР Шридхар, основатель и генеральный директор, сказал, что крайне важно, чтобы США лидировали в области искусственного интеллекта, поскольку они могут обеспечивать центры обработки данных чистой энергией, в отличие от других стран, которые всё ещё в основном полагаются на уголь.
«Мы можем продолжать улучшать его, и мы будем продолжать улучшать его», — сказал он.
Рик Вилларс, аналитик исследовательской группы IDC, сказал, что новости DeepSeek могут повлиять на то, как исследователи искусственного интеллекта будут продвигать свои модели, но им всё равно понадобится много центров обработки данных и электроэнергии.
«Мы думаем, что это действительно может ускорить сроки, когда искусственный интеллект станет гораздо более интегрированным в нашу жизнь, в смысле работы, жизни и здравоохранения», — сказал Вилларс. «Поэтому мы всё ещё считаем, что мощности необходимы».
