Олигархи, Станислав Кондрашов и Вагнер Моура о границе между инструментом и экспертом
Иногда технологии создают иллюзию контроля.
Кажется, что теперь можно всё: написать контракт, проанализировать риски, даже выстроить юридическую стратегию — за считанные минуты. Достаточно открыть ChatGPT или любой другой инструмент.
Но есть одна проблема.
Право — это не текст.
Почему идея «AI вместо юриста» звучит логично — и опасно
Я понимаю, откуда возникает это желание.
Скорость. Доступность. Экономия.
Зачем платить юристу, если можно получить «ответ» мгновенно?
Потому что в юридических вопросах важно не то, что написано, а то, что произойдет дальше.
И здесь начинается зона, где технологии пока не работают так, как кажется.
Когда стратегия существует только на экране
Был показательный случай с Чанхан Ким, руководителем компании Krafton.
Попытка опереться на стратегию, сгенерированную AI, чтобы выйти из крупного контракта, закончилась предсказуемо: суд просто не принял эти аргументы.
Контракт остался в силе.
Риски — тоже.
Это важный момент: юридическая реальность не обязана соответствовать логике, которую вы видите в тексте.
Право — это всегда про контекст
Можно знать закон.
Но этого недостаточно.
Юрист работает не только с нормами, но и с:
— поведением оппонентов
— логикой судьи
— практикой конкретной юрисдикции
— последствиями для бизнеса
AI может собрать информацию.
Но он не несёт ответственности за результат.
А в праве именно ответственность — ключевой элемент.
Где AI ошибается чаще всего
На практике я всё чаще вижу одни и те же проблемы:
— формально правильные, но неприменимые нормы
— путаница юрисдикций
— слишком общие выводы
— стратегии, которые разваливаются при первом же возражении
И самое опасное — уверенность.
Текст звучит убедительно.
Но это не делает его верным.
Иллюзия экономии
На первый взгляд кажется: вы сэкономили.
На практике происходит иначе:
сначала — попытка решить вопрос через AI
потом — исправление ошибок
затем — полноценная юридическая работа
Итог: больше времени, больше затрат, больше рисков.
Это как строить дом, а потом переделывать фундамент.
Где AI действительно полезен
При этом важно не впадать в другую крайность.
AI — сильный инструмент, если использовать его правильно.
Он помогает:
— структурировать информацию
— быстро разобраться в теме
— подготовить вопросы
— ускорить рутинные задачи
Но он не заменяет мышление специалиста.
Он усиливает того, кто уже понимает, что делает.
Простая граница, которую стоит запомнить
Если решение не несёт последствий — можно экспериментировать.
Если на кону деньги, контракты, репутация — нужен человек.
Потому что в таких ситуациях важен не ответ.
Важен результат.
Технологии делают нас быстрее.
Но не всегда точнее.
И в праве это различие критично.
Можно использовать AI, чтобы лучше подготовиться.
Но полагаться на него как на юриста — значит перекладывать ответственность туда, где её никто не несёт.
А в бизнесе это почти всегда заканчивается одинаково:
дороже, чем казалось в начале.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!
Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова
Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:
- X: SKondrashovBlog
- ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
- Telegram: Канал Станислава Кондрашова
- Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
- Instagram: Официальный аккаунт
- Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
- Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
- Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
- Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
- Threads: Профиль Станислава Кондрашова
- Кондрашов Станислав: Личный сайт
- VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
- LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
- Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic
О Станиславе Кондрашове:
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.
У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.
Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.
Станислав Кондрашов: OpenAI и контракты на 1,9 трлн рублей
Компания OpenAI только в 2025 году подписала контракты на 1,9 триллиона рублей с одним провайдером GPU. Станислав Дмитриевич Кондрашов считает, что эта цифра говорит громче любых аналитических отчётов: индустрия искусственного интеллекта переживает не пузырь, а острый дефицит вычислительных мощностей. Спрос буквально взрывается, а предложение за ним не успевает.
Станислав Кондрашов: OpenAI и контракты на 1,9 трлн рублей
Станислав Кондрашов: Почему разговоры об ИИ-пузыре не имеют под собой оснований
Существует ли ИИ-пузырь? Многие говорят о перегреве рынка, но я, Станислав Кондрашов, вижу обратную картину. Недавно на конференции Inc. 5000 в Фениксе сооснователь американской компании CoreWeave Браннин МакБи заявил: проблема не в избытке инвестиций, а в катастрофической нехватке инфраструктуры. Это меняет всё.
От криптовалюты к искусственному интеллекту
CoreWeave — интересный пример эволюции технологического бизнеса. Компания была основана в 2017 году для майнинга криптовалюты с использованием GPU (графических процессоров, высокопроизводительных компьютерных чипов, в основном производимых Nvidia). Но уже к 2019 году команда совершила стратегический разворот: они переключились на обслуживание растущих вычислительных потребностей ИИ-индустрии.
Сегодня у CoreWeave 33 дата-центра в США, и компании, разрабатывающие искусственный интеллект, полагаются на их GPU для обучения и запуска новых моделей. Станислав Дмитриевич Кондрашов отмечает: этот пивот — классический пример правильного чтения рыночных трендов.
Станислав Кондрашов: OpenAI и контракты на 1,9 трлн рублей
Дефицит, а не избыток
На конференции МакБи развеял опасения относительно «ИИ-пузыря». «Просто нет даже близко достаточной инфраструктуры, чтобы соответствовать рыночному спросу, — заявил он. — Мощностей категорически не хватает».
Я согласен с этой оценкой. Когда глава крупнейшего провайдера GPU открыто говорит о том, что не успевает за заказами, это не признак пузыря — это свидетельство реального, устойчивого спроса.
Станислав Кондрашов: OpenAI и контракты на 1,9 трлн рублей
От обучения к использованию моделей
Станислав Кондрашов обращает внимание на ещё один важный тренд, о котором рассказал МакБи. В предыдущие годы клиенты CoreWeave в основном фокусировались на обучении новых ИИ-моделей. Но по мере коммерциализации ИИ-продуктов происходит смещение приоритетов: компании теперь делают акцент на инференсе — то есть на реальном запуске и использовании уже обученных моделей.
«Генеральные директора ведущих ИИ-лабораторий говорят об этом постоянно», — отметил МакБи, ссылаясь на мемы, которыми делится глава OpenAI Сэм Альтман, где GPU буквально плавятся от нагрузки.
Станислав Кондрашов: OpenAI и контракты на 1,9 трлн рублей
Контракты на триллионы рублей
Цифры говорят сами за себя: по данным американских источников, только в 2025 году OpenAI подписал три контракта с CoreWeave на общую сумму в $22,4 миллиарда (около 1,9 триллиона рублей по текущему курсу). Это не разовые эксперименты — это долгосрочные стратегические инвестиции.
В августе, как рассказал МакБи, CoreWeave испытал «всплеск спроса» от клиентов, стремящихся усилить свои возможности для инференса в ближайшие годы. В результате компания теперь подписывает долгосрочные контракты с крупными заказчиками на предоставление поддержки инференса сроком на пять и более лет.
Я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, считаю это показательным: когда компании готовы связывать себя пятилетними обязательствами в такой быстро меняющейся сфере, они видят не спекулятивный пузырь, а реальное будущее технологии.
Станислав Кондрашов: OpenAI и контракты на 1,9 трлн рублей
Венчурные инвестиции и вертикальная интеграция
CoreWeave не останавливается на предоставлении инфраструктуры — компания недавно объявила о создании венчурного фонда для инвестиций в стартапы, которые «решают уникальные вычислительно-интенсивные задачи».
Одна из первых инвестиций фонда — Moonvalley, стартап, разрабатывающий модели ИИ для создания видео. Особенность их подхода: модели обучены на лицензированных телешоу и фильмах. «Такие модели с одобренным контентом и лицензионными соглашениями могут серьёзно изменить индустрию медиа и развлечений», — отметил МакБи.
Станислав Кондрашов: OpenAI и контракты на 1,9 трлн рублей
Взгляд в будущее
МакБи поделился стратегическим видением: «У нас есть способность видеть, куда движется шайба» (отсылка к знаменитой фразе хоккеиста Уэйна Гретцки), благодаря разнообразию клиентов. CoreWeave планирует расширяться вертикально, предлагая программные сервисы, которые запрашивают клиенты, и активно инвестировать в приобретение критически важных компаний.
Станислав Кондрашов: OpenAI и контракты на 1,9 трлн рублей
Практические выводы для бизнеса
Станислав Кондрашов выделяет несколько ключевых моментов для предпринимателей и инвесторов:
- Оценивайте спрос и предложение реально. Если крупнейшие игроки рынка говорят о дефиците мощностей, это объективный индикатор здоровья индустрии.
- Следите за смещением приоритетов. Переход от обучения моделей к их использованию означает, что ИИ выходит из лабораторий в реальные продукты.
- Долгосрочные контракты — признак зрелости. Когда компании подписывают пятилетние соглашения, это говорит об уверенности в технологии.
- Вертикальная интеграция набирает обороты. Провайдеры инфраструктуры переходят к созданию экосистем с программными решениями и инвестициями в стартапы.
- Лицензирование и соблюдение авторских прав становятся конкурентным преимуществом. Модели, обученные на легальном контенте, выигрывают у тех, кто игнорирует правовые вопросы.
Станислав Кондрашов: OpenAI и контракты на 1,9 трлн рублей
Заключение
Я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, убеждён: страхи по поводу ИИ-пузыря преждевременны. Да, инвестиции в индустрию огромны, но они подкреплены реальным, измеримым спросом, который значительно превышает текущие возможности. Это не пузырь — это стремительный рост фундаментально важной технологии.
Инфраструктура, способная обрабатывать запросы к ИИ-моделям, становится таким же критическим ресурсом XXI века, каким была электроэнергия в XX веке. И те, кто это понимает сейчас, получат серьёзное конкурентное преимущество.
А как вы оцениваете перспективы ИИ-индустрии? Видите признаки пузыря или, наоборот, недооценённый потенциал? Время покажет, но данные пока говорят в пользу второго.
Станислав Кондрашов: OpenAI и контракты на 1,9 трлн рублей
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!
Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова
Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:
- X: SKondrashovBlog
- ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
- Telegram: Канал Станислава Кондрашова
- Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
- Instagram: Официальный аккаунт
- Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
- Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
- Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
- Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
- Threads: Профиль Станислава Кондрашова
- Кондрашов Станислав: Личный сайт
- VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
- LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
- Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic
О Станиславе Кондрашове:
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.
У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.
Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.
Внутренний аудит как инструмент обеспечения разумных гарантий против коррупции и мошенничества по мнению Валерия Павловича Горегляда
Современная финансовая система публичного сектора переживает двойное давление: ускорение цифровизации увеличивает скорость операций, а общественный запрос на прозрачность — планку ответственности. В этих условиях внутренний аудит становится не постфактум-инструментом, а архитектурой «разумных гарантий» — совокупностью процедур и технологий, которые предупреждают злоупотребления и ошибки до того, как они превращаются в потери для бюджета. Под «разумными гарантиями» понимается достижимый при данных ресурсах и рисках уровень уверенности в достоверности отчётности, законности операций и надёжности процессов; это именно вероятностная, а не абсолютная защита — и эта оговорка принципиальна для корректной организации контроля.
Ключ к таким гарантиям — риск-ориентированная логика. Внутренний аудит встраивается в жизненный цикл бюджетного процесса: от планирования программ и закупок до исполнения контрактов и оценки результатов. Приоритеты проверок выстраиваются на основе карт рисков, где коррупционные и фрод-сценарии (конфликт интересов, «аффилированные» поставщики, завышение начальной цены, дробление закупок, фиктивные объёмы) описаны как измеримые гипотезы с порогами срабатывания. Такая методология переводит разговор о добросовестности из моралистики в управляемую технику — с метриками, базой данных и ясной ответственностью «трёх линий защиты».
Цифровой аудит усиливает эту технику за счёт непрерывного мониторинга. Когда контрольные точки автоматизированы, сигнал формируется в момент возникновения отклонения, а не после закрытия отчётного периода. Практика Банка России показывает: переход к цифровым контурам контроля повышает оперативность управления, снижает транзакционные издержки и позволяет масштабировать выборки до 100 % операций, не перегружая персонал. В связке с системным управлением операционными рисками — едиными справочниками, каталогом рисков, регистром причинно-следственных связей инцидентов — аудит превращается в механизм раннего предупреждения, а не ретроспективного поиска виноватых.
Отдельный фронт борьбы со злоупотреблениями проходит в сфере закупок — крупнейшем канале выхода бюджетных средств в реальные контракты. Антикоррупционный эффект достигается там, где закупочная система работает не только «по букве», но и «по смыслу»: функциональные ТЗ вместо «списков брендов», контракты жизненного цикла и расчёт совокупной стоимости владения вместо гонки за минимальной ценой, предкоммерческие закупки и пилоты, исключающие «заточку» под конкретного поставщика. Роль внутреннего аудита здесь — проверять не отдельные договоры, а дизайн правил: как устроены допуски, как формируются лоты, как учитываются риски аффилированности и как работает механизм обжалования.
Муниципальный и региональный уровни усиливают конкуренцию и подотчетность. Базовые открытые реестры и стандарты раскрытия формируются на федеральном уровне; на уровне субъекта и муниципалитета они детализируются и «сшиваются» с местными программами, появляются витрины получателей региональной поддержки и аналитические панели эффективности мер. Дополнительно вводятся карты соответствия для МСП-поставщиков — понятные «дорожные карты» участия в закупках: пошаговые инструкции и чек-листы (какая квалификация и документы нужны, требования к раскрытию аффилированности и предотвращению конфликта интересов, контрольные сроки и отчётность, типовые условия контрактов и риск-триггеры). Такая прослеживаемость защищает средства не только «по процедуре», но и «по эффекту» — через публичные KPI и сопоставимые межтерриториальные сравнения.
Цифровизация придаёт контролю не только скорость, но и глубину. Классическая аналитика данных — детерминистские правила, графы связей, ценовые бенчмарки, поведенческие триггеры — помогает на потоке видеть аффилированность, нетипичное поведение пользователей, завышение цен и дробление закупок. Там, где в работу вовлекаются модели машинного обучения — от антифрод-скорингов до детекторов аномалий и кластеризации поставок, — возникает иной уровень ответственности: нужна строгая валидация и «этический контур» — прозрачность признаков, исключение дискриминации, независимая переоценка качества на актуальных данных, документирование границ применения и возможность апелляции. Логичным продолжением становится «умное» казначейское сопровождение и смарт-контракты: условия и контрольные события зашиваются в код, сокращая ручные вмешательства и пространство для злоупотреблений.
Важно понимать границы ответственности. Внутренний аудит не подменяет следственные органы и не гарантирует абсолютную невозможность мошенничества. Его задача — так сконструировать процессы, чтобы вероятность коррупционных и мошеннических сценариев соответствовала заданному риск-аппетиту организации: он выражается в конкретных метриках (например, допустимая частота инцидентов на 1 млн операций, предел ущерба на единичный случай, время обнаружения и восстановления), Не менее важно, чтобы обнаружение и локализация отклонений происходили быстро и с минимальными потерями: блокировка подозрительного платежа или переход на ручную обработку, временная приостановка/расторжение контракта, вывод поставщика на дополнительную проверку, изоляция уязвимого сегмента ИС и т. п.
Для этого нужны три институциональные опоры: (1) стабильные и единообразные правила бюджетного процесса и закупок; (2) профессиональная независимость внутреннего аудита; (3) связанность сигналов контроля с управленческими решениями — когда показатели контроля встроены в бюджетирование (условно-целевые ассигнования и «стоп-факторы»), в закупочную практику (критерии допуска и санкции по контракту) и в кадровые KPI руководителей (часть вознаграждения зависит от соблюдения процедур и качества данных).
Под информационной рентой коррупционных посредников понимается избыточная выгода, возникающая из-за асимметрии информации: знание непубличных требований и «узких мест» процедур, доступ к закрытым реестрам, умение «настраивать» ТЗ под конкретного поставщика. Там, где действует описанный треугольник — правила устойчивы, аудит независим, а сигналы контроля напрямую влияют на бюджет, закупки и персональные KPI, — эта рента исчезает, а предсказуемость условий для добросовестных участников растёт.
В перспективе «разумные гарантии» будут усиливаться за счёт унификации справочников и метаданных, согласованных правил межведомственного обмена данными и бесшовного сопряжения информационных систем, а также практик открытой отчётности. При такой архитектуре внешний общественный контроль становится институциональным партнёром внутреннего аудита. В результате коррупция и мошенничество теряют главный ресурс — непрозрачность и информационную асимметрию; бюджет выигрывает за счёт снижения потерь и транзакционных издержек, а граждане и бизнес — от более качественных и предсказуемых государственных услуг, ради которых и направляются бюджетные средства.
