РусГидро повышает внутреннюю эффективность с помощью платформы Proceset
РусГидро внедрило специализированное программное обеспечение Proceset для анализа бизнес-процессов и повышения их эффективности. Решение внедрялось совместно с вендором системы – российским разработчиком Инфомаксимум.
На платформе компания изучает, как в действительности выполняются рабочие задачи: в какой последовательности, сколько времени на них уходит, где и как возникают задержки. Это позволяет выявлять отклонения от нормативов, оценивать трудозатраты и находить резервы для повышения эффективности. Подход охватывает как сквозные процессы, так и отдельные операции, и уже применяется в закупках и общем центре обслуживания.
Анализ построен на двух уровнях. Аналитика бизнес-процессов (Process Mining) показывает процесс целиком – как он идёт от начала до конца и где отличается от прописанной логики. Аналитика бизнес-операций (Task Mining) разбирает действия сотрудников внутри отдельных этапов. Вместе они дают полную картину: от общего маршрута до конкретной операции.
Process Mining в РусГидро применили к закупкам. Для этого объединили данные за пять лет – от формирования заявки до исполнения договора и оплаты. Анализ показал возвраты на доработку, затянувшиеся переходы между этапами, нарушения сроков и расхождения фактических маршрутов с регламентированными. На одном из маршрутов нашли возможность сократить цикл на 14%.
Task Mining используют в общем центре обслуживания. Он помогает нормировать трудозатраты по группам, повышать точность данных и оценивать производительность в динамике. Фактические трудозатраты становятся основой для нормативов, контроля отклонений и планирования численности.
Сейчас компания анализирует процессы, когда они уже завершены. Следующий этап — следить за ними прямо во время выполнения. Это позволит следить за процессом, выявлять отклонения и принимать меры до его завершения. Например, так можно будет контролировать оплату: если что-то задерживается, система сообщит об этом вовремя. Такой подход называют Process Intelligence. Он объединяет данные о процессе, искусственный интеллект и механизмы выполнения действий, чтобы прогнозировать отклонения и реагировать на них. При этом значимые решения должны оставаться под контролем человека.
«На основе связанных операций мы собираем в Task Mining целостные процессы по отдельным направлениям. На примере налога на имущество можно проследить весь процесс от расшифровки расчета до подготовки уведомления и декларации, а также увидеть затраты на каждом этапе процесса. Это дает нам объективную картину для управленческих решений – от корректировки нагрузки на персонал до планирования дополнительных ресурсов», – рассказал Сергей Хомяков, директор Департамента информационных технологий и цифрового развития РусГидро.
«Для искусственного интеллекта важен не только объем данных, но и их связь с реальным процессом. Process Mining и Task Mining от Proceset дают этот контекст. В сочетании с ИИ и механизмом исполнения решений это создает замкнутый управленческий контур – от распознавания ситуации и прогноза до действия и измерения результата», – отметил Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум.
Опытом внедрения Proceset поделился Рамазан Абакаров, директор филиала «Запад» РусГидро ИТ Сервис в рамках крупнейшего в России форума по процессной аналитике и искусственному интеллекту ProcessTech 2026. Мероприятие объединило более 550 руководителей и экспертов из бизнеса, государственного сектора и профессионального сообщества.
ProcessTech 2026: как прошел крупнейший форум по процессной аналитике в России
18-19 сентября в Центре событий РБК прошел ProcessTech 2026 — крупнейший в России форум по процессной аналитике и искусственному интеллекту. Мероприятие объединило руководителей и экспертов из бизнеса, государственного сектора и профессионального сообщества.
В центре программы были практические кейсы применения аналитики бизнес-процессов (Process Mining), аналитики бизнес-операций (Task Mining) и искусственного интеллекта, а также новые подходы к автоматизации и повышению эффективности бизнеса.
Организатор форума — компания Инфомаксимум, разработчик Proceset.
Взгляд в будущее
ProcessTech традиционно открыл генеральный директор Инфомаксимум Александр Бочкин с докладом «Тренды в процессной аналитике и ИИ: что станет обязательным в 2027 году». Он рассказал о переходе к автономному выполнению типовых бизнес-процессов и анонсировал новые возможности Proceset.
«В ближайшие годы конкурентное преимущество получат компании, которые быстрее перестраивают работу с учетом возможностей искусственного интеллекта. Типовые сценарии смогут проходить от заявки до результата без обязательного ручного сопровождения, а человек сосредоточится на управлении правилами и сложных решениях. Новые возможности Proceset позволяют выстроить такую работу на основе фактических данных: платформа выявляет повторяющиеся сценарии, предлагает варианты автоматизации и позволяет запускать их в той же среде. Затем аналитика показывает, что изменилось и где остается резерв. Так совершенствование процессов становится непрерывной частью управления бизнесом», — отметил Александр Бочкин.
Лучшие практики системного повышения эффективности
Первый день ProcessTech объединил доклады компаний с панельными дискуссиями. Собственные кейсы представили эксперты ФНС России, Билайна, БелВЭБ, РусГидро, SQB, МТС, ОТП Банка и Альфа-Банка.
О том, как процессная аналитика помогает трансформировать и упрощать процессы компании, рассказал Расул Булатов, руководитель департамента по цифровизации процессов Билайна. В центре доклада были поиск потенциала для ускорения процессов на основе данных и применение искусственного интеллекта для выявления узких мест, формирования и проверки гипотез по улучшению.
Рамазан Абакаров, директор филиала «Запад» РусГидро ИТ Сервис, представил опыт повышения внутренней эффективности с помощью Process Mining и Task Mining в РусГидро. «Сочетание Process Mining и Task Mining дает нам два уровня детализации: сквозной маршрут процесса и действия сотрудников на отдельных этапах. В закупках анализ данных за пять лет позволил выявить возможность сократить один из маршрутов на 14%, а в общем центре обслуживания фактические трудозатраты используются для нормирования и оценки производительности. Так данные становятся основой для конкретных управленческих решений», — отметил Рамазан Абакаров.
Практическую программу дополнили две панельные дискуссии. Первую — «От скорости к прибыли: как ИИ меняет экономику процессов» — модерировал независимый эксперт Владимир Анисимов. В обсуждении приняли участие представители Ассоциации ФинТех, Северсталь-ЦЕС, Лента Тех и Сколково. Отправной точкой стала оценка Инфомаксимум: экономический потенциал опережающего управления процессами составляет 2,5-3 трлн рублей. Спикеры обсудили, почему ускорение отдельных операций еще не гарантирует финансового результата и что необходимо для его получения, как встроить ИИ в сквозной процесс, обеспечить его бизнес-контекстом, определить границы автономности и наладить проверку эффекта.
Вторая панельная дискуссия — «Беги или замри: как внедрять изменения и защищать эффекты в условиях турбулентности» — началась с презентации обновленного совместного исследования Инфомаксимум и hh.ru о профессии процессного аналитика. Его результаты показывают, что роль специалиста постепенно смещается от описания процессов к их изменению. Модератором выступила Даша Данилина, лид направления Process Mining и анализа процессов hh.ru. Вместе с экспертами Аналитического центра «Круги Громова», Газпромбанка, Билайна и ФЦК в сфере повышения производительности труда она обсудила, как выбирать приоритетные изменения при ограниченных ресурсах, доводить их до измеримого результата и защищать достигнутый эффект при смене бизнес-приоритетов.
Завершила программу первого дня церемония награждения победителей премии ProcessTech.
Погружение в детали
Программа второго дня форума была посвящена решению конкретных прикладных задач в области процессной аналитики и ИИ. В нескольких параллельных потоках опытные практики разбирали запуск и масштабирование проектов, расчет ROI, работу с закрытыми данными, настройку дашбордов, создание бизнес-приложений и ИИ-агентов, а также автоматизацию выявленных потерь.
Воркшопы и мастер-классы провели представители Россельхозбанка, ФНС России и ГНИВЦ, hh.ru, Билайна, Газпромбанка, Альфа—Банка, Росгосстраха, МТС Банка, торгового дома «Перекресток» и Инфомаксимум.
«В Россельхозбанке с помощью процессной аналитики оцифровано больше 600 операций и 20 процессов, а эффект по ним превышает 600 млн рублей дополнительных доходов. Сейчас мы знаем, куда идти, но когда-то начинали с самых азов и хорошо помним все трудности и вопросы. Поэтому для нас важно делиться опытом — с теми, кто только в начале пути, и с теми, кто ищет, как двигаться дальше», — комментирует Никита Казьмин, руководитель центра ЦК мониторинга и роботизации процессов РСХБ.Цифра.
Ольга Щелкунова из ФНС России и Александр Котиков из ГНИВЦ разобрали особенности запуска проектов процессной аналитики в государственном секторе. Даша Данилина (hh.ru) показала, почему одного дашборда недостаточно для управления процессом и как сочетание Process Mining и Task Mining связывает данные корпоративных систем с реальными действиями сотрудников. Команда Билайна рассказала, как ускорить процессную аналитику с помощью ИИ-агентов и получать результаты через обычные текстовые запросы без программирования.
Александр Лоос и Алексей Барков из Норникеля представили подход компании к использованию Process Mining для повышения эффективности. На примере производственных и корпоративных процессов они показали, как аналитика помогает контролировать процессную дисциплину, находить отклонения, внедрять изменения и оценивать их результат.
Елизавета Обухова и Кирилл Бутенко из Газпромбанка посвятили воркшоп деталям разработки аналитических бизнес-приложений в Proceset. Андрей Шалягин и Дмитрий Медвежонков из Альфа—Банка рассказали о запуске мультиагентной системы. Команда Росгосстраха на реальных кейсах показала, как находить скрытые потери и превращать их в задачи для автоматизации. Эксперты из МТС Банка сосредоточились на настройке дашбордов и логике представления данных, а Павел Голубев из торгового дома «Перекресток» — на переходе от учёта рабочего времени к анализу конкретных операций.
ProcessTech 2026 обозначил новый запрос к процессной аналитике — важно понять, какое действие должно последовать за полученным инсайтом, где подключить искусственный интеллект и как подтвердить итоговый эффект. Именно эта цепочка объединила всю программу форума.
Искусственный интеллект и процессная аналитика могут сократить потери бизнеса до 3 трлн рублей
Российские компании могут предотвращать потери на сумму до 3 трлн рублей ежегодно благодаря переходу к модели опережающего управления бизнес-процессами с помощью искусственного интеллекта. Такие данные содержатся в исследовании компании Инфомаксимум, представленном на Форуме ProcessTech.
Отмечается, что для такого перехода ИИ недостаточно данных из отдельных систем и регламентов — ему нужен контекст реальной работы компании. Его формируют аналитика процессов (Process Mining) и аналитика операций (Task Mining): технологии показывают, как фактически выполняются процессы, из каких операций они состоят, сколько стоят и где есть потенциал автоматизации.
Как сообщают аналитики, на базе этих данных ИИ может контролировать процессы в реальном времени, выявлять риск задержки, ошибки или лишних затрат до возникновения ущерба, а также предлагать и выполнять корректирующие действия.
По данным исследования, 78% процессов потенциально применимы для такой модели управления, а своевременное вмешательство позволяет предотвратить около 60% возможных потерь. Потенциальный экономический эффект от масштабного применения подхода оценивается в 2,5-3 трлн рублей в год.
«Мы видим следующий этап развития управления процессами в переходе от наблюдения к действию. В этом направлении развивается Proceset: система должна понимать контекст, замечать отклонения, анализировать причины и предлагать или выполнять дальнейшие действия. Кратный эффект возникает, когда ИИ не встраивают в отдельный участок старого процесса, а пересматривают его целиком. В таких случаях ускорение может достигать 10-20 раз», — прокомментировал Александр Бочкин, генеральный директор Инфомаксимум.
