SQB и Инфомаксимум провели первую конференцию по процессной аналитике в Узбекистане
14 мая в Ташкенте состоялась конференция ProcessTech — первое мероприятие по процессной аналитике в Узбекистане. Событие собрало представителей крупнейших компаний Республики и экспертов-практиков рынка РФ в области аналитики бизнес-процессов, интеллектуальной автоматизации и цифровой трансформации.
Организаторами конференции выступили российская компания Инфомаксимум и узбекский банк SQB.
От анализа процессов к управлению эффективностью
Открыл мероприятие Анваржон Эргашев, первый заместитель Председателя Правления — член Правления SQB. В приветственном слове он подчеркнул, что проведение ProcessTech в Узбекистане имеет для банка особое значение: SQB стал первой компанией в стране, успешно внедрившей аналитику бизнес-процессов (Process Mining) и аналитику бизнес-операций (Task Mining).
«Мы прошли путь от первых проектов к широкому промышленному использованию и масштабированию этих решений, их интеграции с ключевыми банковскими системами и подошли к следующему этапу, связанному с автоматизацией и искусственным интеллектом. Для нас это принципиально: технологии должны работать в реальном управлении, обеспечивать прозрачность процессов и создавать основу для дальнейших изменений», — отметил Анваржон Эргашев.
Деловая программа стартовала с выступления Александра Бочкина, генерального директора Инфомаксимум. По его словам, интерес к подобным технологиям растет, потому что компаниям нужна прозрачная и понятная картина того, как процессы выполняются в реальности и где находится потенциал для улучшений.
«Процессная аналитика становится основой для ИИ-трансформации бизнеса. Когда компания понимает стоимость процессов, видит потери и может определить, где автоматизация даст наибольший эффект, технологии начинают работать не как отдельные инструменты, а как единый контур управления изменениями. В Proceset этот подход объединяет анализ бизнес-операций и процессов, управление изменениями и ИИ-автоматизацию. Следующий этап — автономные процессы, где ИИ помогает принимать решения и запускать дальнейшие действия», — подчеркнул Александр Бочкин.
Практический опыт SQB
Одним из центральных выступлений стал доклад Хусниддина Бозорова, начальника службы управления банковскими процессами SQB. Он рассказал, как внедрение Process Mining и Task Mining помогает банку переходить от регламентного описания процессов к управлению операционной эффективностью на основе фактических данных.
«С Proceset мы увидели, где в процессах возникают задержки, какие действия повторяются и какие изменения могут дать эффект для бизнеса, — подчеркнул Хусниддин Бозоров. — Уже первые проекты дали ощутимый результат: удалось сократить время выполнения процессов, выявить скрытые потери и повысить производительность. На этой основе мы переходим к следующему этапу — автоматизации с применением ИИ и цифровых сотрудников».
В качестве примеров спикер привел анализ выдачи кредитного продукта с помощью Process Mining и кейс применения Task Mining для поиска рутинных операций сотрудников в профильных системах. Эти проекты помогли SQB увидеть повторные действия, длительные переходы между этапами и операции, которые можно упростить или передать на автоматизацию. Отдельно Хусниддин Бозоров отметил анализ кредитного конвейера в 9 департаментах банка, где максимальный выявленный потенциал оптимизации составил до 60%.
Процессная аналитика как часть экосистемы компании
Далее с докладами выступили эксперты из Газпромбанка, Билайна и Россельхозбанка.
Алексей Голубинцев, начальник Департамента развития технологий эффективности Газпромбанка, рассказал о ценности Process Mining и Task Mining для достижения бизнес-результата: от выбора процессов для анализа до оценки экономического эффекта и масштабирования.
Расул Булатов, руководитель направления по цифровизации процессов Билайна, поделился опытом применения процессной аналитики для поиска рутинных операций, оценки потенциала автоматизации и перехода от пилотных проектов к окупаемости. В числе результатов — более 24 оцифрованных процессов, 100% окупаемость решения и выявление 40 тысяч часов рутинных операций.
Никита Казьмин, руководитель ЦК мониторинга и роботизации процессов ООО «РСХБ-Автоматизация», представил опыт Россельхозбанка в построении «цифрового банка» на базе технологий. Среди направлений — контроль отклонений, мониторинг длительности операций, развитие внутренних инструментов на основе Proceset и анализ пользовательского пути.
Завершила конференцию панельная дискуссия «Process Mining и Task Mining: с чего стартуют лидеры», участниками которой стали представители SQB, Билайна, Газпромбанка и Россельхозбанка. Эксперты обсудили, как процессная аналитика переходит из отдельного проекта в регулярный управленческий контур: кто должен владеть результатами анализа, как распределять ответственность между центром компетенций и бизнес-подразделениями и каким образом найденные инициативы доводить до реальных изменений. Отдельно была отмечена роль технологий в ИИ-трансформации: Process Mining и Task Mining помогают компаниям точнее определять, какие процессы готовы к автоматизации и где применение ИИ и цифровых сотрудников даст наибольшую отдачу.
Серия ProcessTech продолжает развиваться как международная площадка для обмена практическим опытом и объединения компаний, которые стремятся управлять процессами на основе данных, технологий и измеримых результатов.
Рынок Process Mining в России вырос до 1,9 млрд рублей — исследование ProcessMi
ProcessMi презентовали результаты независимого исследования российского рынка Process Mining по итогам 2025 года. Исследование основано на анкетном опросе 141 респондента — руководителей и специалистов компаний, применяющих решения класса Process Mining на практике, а также на серии глубинных интервью с участниками рынка. Исследование охватило 15 отраслей экономики, включая телекоммуникации, финансы и банкинг, энергетику, промышленность и государственный сектор.
Process Mining — это технология анализа бизнес-процессов на основе данных из корпоративных информационных систем. Она позволяет восстановить фактическое выполнение процессов, выявить отклонения от регламентов, «узкие места» и потери, а также количественно оценить потенциал повышения операционной эффективности.
Согласно результатам исследования, российский рынок Process Mining демонстрирует устойчивый рост. Среднегодовые темпы роста рынка оцениваются в диапазоне 32–38%. Объём рынка Process Mining в России составил 1,2–1,4 млрд руб. в 2024 году и увеличился до 1,6–1,9 млрд руб. по итогам 2025 года.
Основная ценность Process Mining для бизнеса связана с повышением операционной прозрачности и эффективности. Большинство компаний, внедривших технологию, фиксируют измеримые эффекты. В частности, значительная часть респондентов указывает на сокращение времени выполнения операций, снижение количества ошибок и оптимизацию трудозатрат. Для большинства опрошенных срок окупаемости проектов Process Mining составляет до 12 месяцев.
Исследование фиксирует переход рынка от пилотных проектов к масштабированию решений в промышленной эксплуатации. В банковском секторе 100% опрошенных компаний отмечают выявление узких мест в процессах, 78% респондентов фиксируют ускорение операций, 69% — снижение количества ошибок. В ряде отраслей оптимизация затрагивает до 60% операций в анализируемых процессных контурах, а цифровой хронометраж охватывает более 70% сотрудников, вовлечённых в ключевые процессы.
Ключевыми драйверами развития рынка Process Mining названы рост требований к операционной эффективности, цифровая трансформация, импортозамещение и повышение зрелости заказчиков. Всё больше компаний рассматривают Process Mining не как изолированный аналитический инструмент, а как элемент более широкой архитектуры Process Intelligence, объединяющей Process Mining, Task Mining и инструменты искусственного интеллекта.
При этом исследование выявляет ряд системных ограничений масштабирования технологии. Основными проблемами остаются качество и доступность данных (61%), фрагментированность корпоративных ИТ-ландшафтов (32%) и дефицит опыта и экспертизы внутри компаний (15%). На фоне роста практического применения технологии спрос на специалистов в области процессной аналитики и работы с данными в 2023–2025 годах увеличился на 40–50%.
Отдельно в исследовании отмечен рост функциональной зрелости отечественных решений Process Mining. После 2022 года фокус российского рынка сместился в сторону отечественного программного обеспечения, которое всё чаще используется в промышленной эксплуатации, включая крупные корпоративные и государственные организации.
По выводам исследования ProcessMi, российский рынок Process Mining находится на этапе перехода от экспериментального применения технологии к её системному использованию в операционном и управленческом контуре. В дальнейшем ключевыми факторами эффективности внедрений будут качество данных, архитектура ИТ-систем и уровень процессной зрелости компаний.
Независимое исследование рынка Process Mining в России
Российский рынок Process Mining вступает в новую фазу. За прошедший год технология окончательно закрепилась в управленческом контуре зрелых компаний. Чтобы зафиксировать текущее состояние и динамику развития отрасли, команда ProcessMi анонсирует новую версию независимого исследования российского рынка процессной аналитики. С предыдущей можно ознакомиться здесь.
В этом году будут оценены: уровень зрелости компаний, качество решений вендоров, реальные бизнес-эффекты, барьеры внедрения и другие характеристики рынка. Приглашаем вас принять участие в анкетном опросе. Ссылка будет доступна до 17 декабря 2025 года. Итоговый отчет будет опубликован в 2026 году.
Мы нацелены на формирование объективной картины рынка, потому опираемся на данные, полученные от представителей компаний, которые используют решения процессной аналитики на практике.
Методологическая база исследования:
- анкетный опрос представителей компаний;
- глубинные интервью с экспертами отрасли;
- контент-анализ открытых источников и отчетов аналитических агентств;
- сравнительный анализ функциональности российских решений, основанный на опыте реальных пользователей.
