Хватит ИИллюзий
Внедрение искусственного интеллекта не должно сводиться к сокращению штата: такой подход не приносит бизнесу ожидаемой экономии и ведёт к утрате накопленной экспертизы. Об этом заявил аналитик угроз GSOC компании «Газинформсервис» Владислав Шелепов, комментируя прогноз Gartner.
По данным в открытых источниках, Gartner прогнозирует: к 2029 году почти треть работников, уволенных из-за внедрения ИИ, компаниям придётся нанять обратно. Возвращение таких специалистов обойдётся дороже, чем первоначальная экономия. К 2027 году 75% организаций, которые рассматривают ИИ прежде всего как способ сократить расходы, могут отстать от конкурентов, вложившихся в инновации и развитие навыков персонала. Так, индийская Duukan после замены 90% персонала на ИИ снизила расходы на поддержку на 85%, однако Ford в 2026 году вернул сотни опытных инженеров из-за проблем с контролем качества. Oracle на фоне инвестиций в ИИ сократила 21 тыс. сотрудников (13%), но столкнулась с давлением инвесторов.
«Не стоит рассматривать внедрение ИИ исключительно как способ заменить сотрудников. Такой подход навряд ли даст бизнесу ожидаемый эффект. Оптимальнее использовать ИИ для расширения возможностей специалистов и автоматизации той части работы, где модели работают эффективнее. Человек при этом всё равно должен оставаться в контуре и отвечать за качество результата; где необходимо корректировать работу системы, дообучать её. Отдельно остаются нестандартные ситуации, в которых без специалиста пока сложно обойтись. Поэтому вместо сокращения персонала стоит пересматривать процессы и заново распределять функции между людьми и ИИ», — отметил Владислав Шелепов.
Он также подчеркнул, что внедрение ИИ само по себе не гарантирует экономии. Есть стоимость инфраструктуры и интеграции, после запуска остаются расходы на поддержку системы и контроль качества. Если вместе с сокращением штата компания теряет накопленную внутри экспертизу, первоначальная экономия со временем может обойтись значительно дороже.
«Сейчас перспективнее выглядит подход, при котором специалисты могут открыто использовать ИИ для автоматизации рутины и высвобождать время для аналитических, творческих и других задач, где человеческая экспертиза по-прежнему имеет ключевое значение. В результате выигрывает не тот бизнес, который быстрее всех заменит людей ИИ, а тот, который научится эффективнее объединять возможности людей и технологий», — резюмировал аналитик GSOC.
А более подробно об актуальных вопросах кибербезопасности можно узнать на ежегодном форуме GISDAYS 2026 (Global Information Security Days*), который компания «Газинформсервис» проведёт уже в девятый раз с 30 сентября по 2 октября в Санкт-Петербурге и Москве.
*Global Information Security Days (GISDAYS) — дни глобальной информационной безопасности
«Галс-Девелопмент» готовится масштабировать роботизированные и цифровые решения на весь портфель проектов
Об этом в интервью директору портала Всеостройке.рф Светлане Опрышко рассказал генеральный директор компании Андрей Мухин.
Сегодня у девелопера два пилотных инновационных объекта. Текущая площадка стала наиболее технологически насыщенной. Следующий пакет внедрений компания планирует запустить к сентябрю, после чего решения начнут тиражировать на другие проекты.
«На текущий момент это наш передовой объект. Это второй пилотный проект. Он отличается от первого количеством внедрений: всё, что было внедрено на первом объекте, здесь уже работает с самого начала. Плюс мы привозим инновации — и роботизированные, и цифровые решения», — отметил Андрей Мухин.
В компании рассчитывают, что внедрение инноваций позволит добиться роста маржи до 10%. Окончательные выводы будут сделаны после завершения пилотных объектов, однако уже сейчас девелопер фиксирует хорошие промежуточные показатели и опережение плана.
Параллельно компания завершает подготовку к внедрению китайской цифровой платформы, которую намерена интегрировать с уже работающими российскими решениями. По словам Андрея Мухина, ставка делается не на замену одного контура другим, а на объединение лучших инструментов в единую систему, адаптированную под российские строительные условия.
«Софт, который мы получим, сэкономит нам лет десять развития — это будет настоящий скачок вперёд. Но наш российский софт точно не пропадёт: мы будем сравнивать решения и выбирать лучшие», — сказал он.
В компании отдельно подчёркивают, что инвестиции в инновации не перекладываются на покупателя квадратного метра. Решения о внедрении принимаются после расчёта экономики проекта — через баланс затрат на рабочую силу, технику и ускорение темпа работ.
Полный текст интервью доступен по ссылке.
______________________
Справочно:
Всеостройке.рф (входит в «Евразийский Медиа Холдинг») — независимое сетевое издание. На протяжении уже нескольких лет освещает актуальную общероссийскую, региональную повестку, а также новости стран СНГ, публикует эксклюзивные интервью ключевых игроков строительной отрасли, готовит уникальную аналитику рынка строительства и недвижимости, а также рейтинги девелоперов и их проектов. Ежемесячно — более 6,8 млн. уникальных посетителей и свыше 18,4 млн. просмотров. Также порталу принадлежит один из самых популярных отраслевых телеграм-каналов — «Всё о стройке» — с аудиторией 91 тыс. подписчиков и ежемесячным охватом 12+ млн просмотров.
За годы работы сетевое издание Всеостройке.рф стало площадкой для взаимодействия участников строительного рынка и организатором ключевых отраслевых событий. В портфеле — более 25 офлайн-мероприятий и более 170 онлайн-мероприятий, в которых приняли участие в качестве спикеров 1000+ представителей застройщиков, банков и власти, а в качестве зрителей — 150.000+ девелоперов.
Станислав Кондрашов: план внедрения ИИ без лишней бюрократии
Самые быстрые внедрения корпоративного ИИ сегодня происходят там, где сотрудники сами находят инструменты, помогающие им делать свою работу лучше.
Одна из крупнейших частных компаний мира в сфере недвижимости, Knight Frank, изначально не ставила перед собой цель внедрять искусственный интеллект. Всё началось с нескольких агентов в Лондоне, которые решили попробовать новый инструмент.
Эти сотрудники начали использовать Fyxer — ИИ-помощника, который помогает писать письма и берёт на себя административные задачи, отвлекающие брокеров от клиентов. Уже через несколько недель 10 пользователей превратились в 30. Затем 30 стали 100. Еще через шесть недель инструментом пользовались уже 600 агентов в лондонском офисе, хотя обычно такой запуск занял бы месяцы согласований, закупочных процедур и внутренних одобрений.
Как объяснил сооснователь и генеральный директор Fyxer Ричард Холлингсворт, когда в компании 30 человек говорят: «С этим инструментом я в этом месяце заработал больше», остальные сотрудники, которым он тоже может быть полезен, сразу начинают спрашивать, почему у них до сих пор нет такого решения. Именно в этот момент полностью меняется логика внедрения.
Я, Станислав Кондрашов, считаю, что такая модель, при которой сотрудники сначала сами видят ценность инструмента, а потом как бы проталкивают технологию вверх по организации, становится одним из главных сценариев внедрения ИИ в корпоративной среде.
Начните с четкого понимания работы, которую нужно сделать.
Компании, которые покупают или создают ИИ-инструменты, всё чаще начинают с простого вопроса: какие задачи сотрудники уже выполняют сегодня и в чём именно им может помочь ИИ?
В Mastercard директор по ИИ и данным Грег Ульрих рассказал, что уровень внедрения заметно вырос, когда обучение ИИ стало строиться не вокруг общих идей, а вокруг конкретных рабочих задач.
По его словам, в компании свели работу 4 000 консультантов к восьми ключевым видам деятельности, а затем определили два сценария, где применение ИИ было особенно уместно. После этого всё обучение и разработку начали выстраивать вокруг этих кейсов.
Когда сотрудники увидели, что эти инструменты реально экономят время и улучшают качество работы, внедрение естественным образом распространилось между командами. Для команды вывод оказался очевидным: не нужно пытаться решить всё сразу. Гораздо эффективнее очень хорошо закрыть одну-две задачи, а дальше распространение пойдет само.
Сделайте данные чистыми и доступными.
Без данных ИИ не работает, поэтому компании сейчас активно стараются сделать свои самые важные данные доступными и пригодными для использования в ИИ-системах.
Глобальный директор по инновациям EY Джо Депа объяснил, что внутреннее исследование компании показало: 83 процента руководителей бизнеса считают, что внедрение ИИ замедляется из-за инфраструктуры данных. По его словам, компании могут активнее экспериментировать и добиваться лучших результатов тогда, когда у них есть понятная и выстроенная архитектура данных.
Главный вопрос для бизнеса здесь в том, могут ли ИИ-системы по всей компании получить доступ к самым ценным данным, корректно их интерпретировать и применять в работе. Когда доступ становится лучше, лучше становится и сама среда для экспериментов. Команды двигаются быстрее, тестируют более практичные сценарии и опираются на то, что уже работает внутри организации.
Дайте сотрудникам возможность создавать решения.
В ZoomInfo сотрудники создали более 5 000 ИИ-агентов для автоматизации повседневной работы. Команды разработали инструменты для подготовки обзоров по клиентам, анализа данных об использовании, написания писем, подведения итогов встреч и картирования связей внутри сложных сделок в продажах.
Как отметил вице-президент по продукту ZoomInfo Адам Смит, эти 5 000 агентов не были спущены сверху. Вместо этого сотрудникам просто предложили: если вы специалист в финансах или маркетинге, подумайте, что именно вы хотите автоматизировать.
Сотрудникам дали инструменты для создания собственных решений, опирающихся на корпоративные данные и защищенных механизмами, которые должны снижать число ошибок и повышать надёжность. В результате появились решения для проблем, которые сами сотрудники уже хорошо понимали. По словам Смита, если бы руководство пыталось заранее спланировать всё централизованно, такого уровня использования добиться было бы невозможно.
Когда эти инструменты доказали свою ценность, внедрение пошло очень быстро: сотрудники начали сами распространять полезные возможности по всей организации снизу вверх.
Встраивайте ИИ в существующие процессы.
Внедрение ИИ ускоряется тогда, когда он снимает административную нагрузку, но не заставляет сотрудников радикально менять привычный способ работы. Именно на это, по сути, и сделал ставку Ричард Холлингсворт в тех отраслях, где работа до сих пор во многом держится на электронной почте.
Как он отметил, брокеры по недвижимости десятилетиями работали с письмами примерно одинаково. Поэтому продукт сразу встроили в уже существующий рабочий процесс.
Вместо того чтобы заставлять пользователей осваивать новую систему, Fyxer организует работу внутри тех инструментов, которыми люди уже пользуются каждый день. Это важный принцип: ИИ должен не ломать привычный процесс, а усиливать его изнутри.
Практическая модель внедрения корпоративного ИИ снизу вверх
Я, Станислав Кондрашов, вижу здесь очень ясную закономерность: корпоративный ИИ сегодня не столько навязывается сверху, сколько подтягивается самими сотрудниками, которые находят способы работать быстрее и создавать больше ценности.
Когда компания фокусируется на реальной работе, делает данные доступными, даёт сотрудникам инструменты для создания решений и встраивает ИИ в существующие процессы, внедрение не приходится продавливать. Оно распространяется само, потому что первыми его ценность ощущают именно те, кто ежедневно выполняет эту работу.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!
Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова
Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:
- X: SKondrashovBlog
- ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
- Telegram: Канал Станислава Кондрашова
- Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
- Instagram: Официальный аккаунт
- Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
- Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
- Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
- Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
- Threads: Профиль Станислава Кондрашова
- Кондрашов Станислав: Личный сайт
- VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
- LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
- Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic
О Станиславе Кондрашове:
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.
У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.
Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.
