Не своим умом: зачем люди обращаются к ИИ при выборе займов
44% заемщиков никогда не обращаются к ИИ при выборе займа, по‑прежнему опираясь на рекомендации оффлайн‑консультантов и советы из окружения. Около 31% используют его эпизодически — для быстрого сравнения условий или проверки терминов, но 19% опрошенных регулярно обращаются к нейросетям при планировании займа, подборе продукта и для расчётов.
Наиболее частой темой обращений к ИИ является выбор продукта: 67% тех, кто использует нейросети, спрашивают, какой вид займа лучше подойдет под их цель — потребительский кредит, кредитная карта, краткосрочный заем или ипотека с фиксированной ставкой. Частые запросы касаются сравнения ставок и реальной переплаты, например, 39% респондентов спрашивают про эффективную процентную ставку, а также просят учесть скрытые комиссии и срок погашения.
Расчёты платежей и моделирование бюджета занимают центральное место в обращениях: многие заемщики (55%) просят рассчитать ежемесячный платёж,а также показать варианты с различными сроками погашения займа (41%). О том, как повлияет заем на кредитную историю, спрашивают примерно 29% пользователей, а о расшифровке условий договора задумываются около 11% опрошенных. Персонализированные рекомендации с учётом дохода, семьи и целей интересуют около 25% пользователей, при этом вопросы о реструктуризации и рефинансировании задают 9% опрошенных.
Респонденты в возрасте 18–34 лет значительно чаще обращаются к ИИ, по данным опроса, порядка 63% используют такие инструменты хотя бы иногда. Люди 35–54 лет обращаются к ним реже, около 32% используют искусственный интеллект для расчетов и сравнений. Потребители старше 55 лет менее активны в использовании нейросетей, лишь 4% прибегают к таким сервисам и предпочитают личное общение с консультантом.
“Сильные стороны ИИ заключаются в скорости, доступности 24/7, способности быстро просчитывать сценарии и объяснять сложные термины простым языком. Однако ограничивающими факторами являются отсутствие доступа к полным банковским данным пользователя, возможные ошибки в интерпретации тарифов и малая погруженность в нюансы конкретных предложений. Кроме того, есть риск сильного упрощения, поскольку искусственный интеллект часто выдаёт усредненные рекомендации, которые могут не подходить в индивидуальных или юридически сложных случаях. Нейросеть целесообразно использовать как вспомогательный инструмент для предварительного отбора продуктов, быстрого сравнения условий и моделирования платежей. На мой взгляд, пользователям важно сверять полученные данные с официальными документами банка и запрашивать письменные условия. А для персонализированных решений и при наличии сомнений обращаться к независимым финансовым консультантам или юристам”, – отмечает руководитель отдела контент-маркетинга МФК “Джой Мани” Ксения Калашникова.
