Найти идеальную пару стало еще легче
Студент Первого Аэрокосмического разработал прототип интеллектуальной системы для предварительного подбора обуви
Для большинства из нас поход в обувной магазин — дело привычное: примерил пару-другую, выбрал ту, что удобнее. Но если у вас плоскостопие, высокий свод, гиперпронация или широкая стопа, стандартные модели могут доставлять не просто дискомфорт, а реальный вред. Неправильно подобранная обувь — это боли в спине, проблемы с суставами и хроническая усталость.
Выпускник Института информационных технологий и программирования ГУАП Александр Колотов разработал прототип сервиса, который решает эту проблему. Вместо того чтобы перебирать десятки пар, достаточно загрузить фотографию стопы — и система подберёт подходящие модели. Никакого специального оборудования: всё, что нужно, — смартфон и лист белой бумаги для фона.
Пользователь заходит на веб-страницу, загружает фото стопы (вид снизу), указывает пол и категорию обуви — бег, повседневная, тренировки или ходьба. Дальше система работает в несколько этапов. Сначала валидатор проверяет, действительно ли на фото стопа. Затем три нейросетевых классификатора определяют её параметры: тип свода (отсутствует, низкий, средний или высокий), тип пронации (гиперпронация, нейтральная или супинация) и ширину (от узкой до очень широкой).
После этого алгоритм сопоставляет данные с характеристиками обуви из базы данных — 43 модели, 6 брендов, 4 категории. Каждая модель получает балл совместимости от 0 до 100 с учётом веса каждого параметра: свод (35%), пронация (30%), ширина (20%) и уровень амортизации (15%). Веса отражают медицинскую значимость: свод и пронация — ключевые факторы, определяющие биомеханику ходьбы.
— Цель сервиса — не просто сократить время на выбор обуви, а сделать его осмысленным, — комментирует разработчик. — Особенно это важно для людей с анатомическими особенностями стопы, которым стандартные модели могут причинять дискомфорт или даже вред.
Сервис протестировали в реальном обувном магазине с участием 13 человек. Участники проходили два сценария: обычный подбор и подбор через сервис. Результаты впечатляют: среднее время сократилось с 18,3 до 11,6 минут — на 37%. Оценка комфорта выросла с 7,5 до 8 баллов, а удовлетворённость результатом — с 6,7 до 8,2. Удобство самого сервиса оценено в 8,5 балла из 10.
Особенно заметен эффект у людей с анатомическими особенностями — именно те, кто обычно тратит больше всего времени на примерку, отметили явное преимущество разработки.
Важно помнить: сервис носит рекомендательный характер и не заменяет консультацию врача-ортопеда.
