Учёные Новосибирска создают систему на основе ИИ для прогнозирования аварий в теплосетях
Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) приступили к разработке интеллектуальной системы для мониторинга состояния городских теплосетей. Программа на основе искусственного интеллекта, которую планируется представить в 2026 году, позволит в режиме реального времени отслеживать состояние трубопроводов и прогнозировать возможные аварии, сообщает Информационное агентство ТАСС.
Актуальность разработки обусловлена высокой степенью износа коммунальной инфраструктуры Новосибирска, где, по оценкам профильного министерства, 60-70% теплосетей требуют срочной замены. В основе системы лежит анализ данных с тепловых пунктов социальных объектов, таких как детские сады и школы. Учёные создают типовой «эталонный» профиль работы систем, что позволит оперативно выявлять любые отклонения от нормы.
На следующем этапе будет разработана модель машинного обучения для поиска закономерностей, прогнозирования ситуаций и поддержки принятия решений. Внедрение такой системы направлено на снижение эксплуатационных расходов, сокращение потерь ресурсов и повышение надёжности теплоснабжения для жителей города, делится источник.
«Разработка интеллектуальных систем мониторинга для коммунальной инфраструктуры представляет собой современный подход к решению давних проблем в сфере ЖКХ. Использование искусственного интеллекта для анализа данных с тепловых пунктов позволяет перейти от реагирования на уже произошедшие аварии к их профилактике и заблаговременному прогнозированию. Особенно значимо, что такая работа ведётся на примере конкретного крупного города с высокой степенью износа сетей, что может сделать полученный опыт тиражируемым для других регионов», — комментирует эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Анастасия Власова.
