Эксперт оценил китайский опыт бирж для обмена данными
Своим мнением поделился директор по внедрению искусственного интеллекта и эффективности процессов ОТП Банка Дмитрий Маркосьянц. В России отсутствует централизованный рынок данных, тем более с отраслевой разбивкой. Между тем, по словам эксперта такие «биржи для обмена данными» уже существуют и активно работают в Китае.
«Такая модель кажется интересной и перспективной, честной по отношению к клиентам. Так как пока у нас нет централизованного рынка данных, компаниям приходится тратить много ресурсов на получение доступа к ним, договариваясь с каждым из провайдеров отдельно. Поэтому подобная инициатива упростила бы этот путь, и многие бы воспользовались сервисом. И здесь важно понять, на каких условиях. Полагаем, что более лояльные условия использования ресурса должны быть у тех игроков, кто с платформой делится данными», — пояснил Дмитрий Маркосьянц.
Более того, он считает, что «правильным было бы реализовать отраслевой подход, аналогично китайской модели, поскольку в каждой отрасли все-таки, так или иначе существуют какая-то своя специфика работы с данными».
Немаловажный момент — подобные биржи должны безусловно соблюдать российское законодательство. Дмитрий Маркосьянц добавил, что для развития ИИ технологий нужны понятные механизмы маскирования конфиденциальных данных, которые позволяли бы пользоваться облачными моделями.
«Сейчас каждый банк, каждая компания решает эту проблему внутри себя, конечно же, фактически такие средства разрабатывает. Но если бы сформировался какой-то стандарт, появились бы какие-то общедоступные технологии, наверное, это могло бы сильно упростить использование качественных облачных моделей, которые зачастую в формате инхаус не всегда доступны», — пояснил директор по внедрению искусственного интеллекта и эффективности процессов ОТП Банка.
В том же ОТП Банке по словам эксперта максимальный эффект получен только от использования ИИ в предиктивной аналитике, в части поведения клиента. Но это только пока: рынок развивается, в том числе и через использования передового опыта КНР.
