Строительство и ремонт

Артемий Сибирский: путь от разработки CMS и кибербезопасности к созданию AI-систем для банков и корпораций

На российском рынке искусственного интеллекта сложилась парадоксальная ситуация: людей, которые говорят про AI, — тысячи, а людей, которые на нём зарабатывают и помогают зарабатывать другим, — единицы. Между конференциями, курсами и красивыми презентациями с одной стороны и работающими продуктами с другой — пропасть. Артемий Сибирский — один из тех, кто эту пропасть закрывает. Не словами, а софтом.

Сибирский — основатель компании «Лаборатория Сибирского», создатель ряда AI-продуктов для финансового сектора, маркетинга, спорта и корпоративного рынка. За его командой — внедрения в банках, развёртывание изолированных нейросетей в крупных корпорациях, системы видеопродакшна и аналитики, построенные целиком на AI. При этом за самим Сибирским — биография, которая объясняет, почему его продукты устроены иначе, чем у большинства участников рынка.

Он начал программировать в 2002 году. Уже в 2005-м написал собственную CMS-систему (когда Битрикс и WordPress ещё не стали стандартом), а за следующее десятилетие глубоко погрузился в информационную безопасность, проводил пентесты и аудиты, строил системы защиты от DDoS-атак. Позже команда Артемия разработала софт для анализа рекламного трафика на наличие ботов — решение, которое внедрялось в крупные CPA-сети и позволяло отсекать мусорный трафик при закупке рекламы.

С 2013 года Сибирский сосредоточился на перфоманс-маркетинге и арбитраже трафика. Создал собственное ПО для запуска CPA-сетей. Маркетинговые системы, построенные им и его командой, обеспечили партнёрам более 12 миллиардов рублей товарооборота. Это не консалтинг и не теория — это тысячи рекламных кампаний, живые воронки и реальные деньги, заработанные на собственном риске. В 2017 году он организовал CPAConf — одну из крупнейших на тот момент отраслевых конференций в России, собравшую около 1 700 участников.

Но то, что по-настоящему отличает Сибирского от большинства технологических предпринимателей, — это следующий поворот в его биографии.

В 2017 году он столкнулся тяжёлым личным кризисом: просадки в бизнесе, развод, проблемы с алкоголем, потеря привычных опор. Вместо того чтобы компенсировать это привычными способами, он пошёл вглубь — сначала в терапию, затем в профессиональное обучение психологии. Получил диплом психолога с правом ведения деятельности. Прошёл все программы школы PSY2.0, обучался у Михаила Филяева, Германа Карельского, Михаила Пелехатого. Проходил программы у Тони Роббинса, Джо Диспензы, Тогме Шераб Ринпоче. Наработал более двух тысяч часов практики. Практикует дыхательные техники, достиг состояния самадхи.

Всё это — не параллельная жизнь и не хобби. Это то, что делает его продукты другими.

Большинство AI-решений на рынке создаются людьми, которые понимают технологии, но не понимают людей. Сибирский понимает и то, и другое — на практическом уровне. Он знает, как работает код, как работает маркетинг и как работает человеческая психика. Его продукты проектируются не из логики «что может нейросеть», а из логики «что нужно бизнесу и человеку». Это принципиальная разница, и она видна в результатах.

Сегодня «Лаборатория Сибирского» — это команда из 21 специалиста и портфель из ряда продуктов, каждый из которых работает в боевых условиях:

Система анализа контрагентов для банковского сектора — AI-аналог ЗСК, разработанный в партнёрстве с банком.

Изолированные LLM-системы для корпораций — нейросети, развёрнутые во внутреннем контуре предприятия без доступа к интернету, исключающие утечку конфиденциальных данных.

Комплекс AI-видеопродакшна — от генерации сценариев до автоматического производства роликов без участия человека.

Система глубинной аналитики социальных сетей «Пульс» — инструмент, выявляющий реальные боли аудитории и настроения рынка в реальном времени.

AI-система анализа боксёрского боя — беспристрастная оценка, расширенная статистика и прогнозирование результатов по ходу поединка.

AI-ассистенты полного цикла — чат-боты, которые консультируют, продают, принимают оплату и сопровождают клиента.

CPA-платформа с моделью оплаты за результат.

Сервис GEO/AEO/LLMO — продвижение брендов и управление репутацией в нейросетях (Yandex.GPT, GigaChat, Алиса ИИ, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Perplexity).

Разброс отраслей — от финтеха до спорта — не случаен. Это отражает саму природу Лаборатории: не подрядчик, который берёт заказы, а исследовательская продуктовая компания, которая находит задачи, где AI способен дать максимальный эффект, и строит под них решения. Часть проектов реализуется в формате совместных предприятий и партнёрств — модель, которая позволяет глубже погружаться в бизнес-процессы и отвечать за результат, а не за часы работы.

Публичная сторона деятельности Сибирского не менее весома.

Более 35 выступлений на крупных конференциях, включая главную сцену InstaDium 2023 (около 5 000 зрителей) и Synergy Digital. Эксперт на федеральном телевидении: Первый канал, Россия-24, РЕН-ТВ, ТВЦ, «Пятница».

Лауреат премии «Лучший наставник для женщин в области психологии 2023» по версии ExpertRF.

Автор книги «самСебеНеХозяин» — практического руководства по работе с самоценностью.

Ментор в крупнейшей психологической школе PSY2.0.

Отдельное направление — биохакинг и активное долголетие. Сибирский системно работает с собственным здоровьем, привлекая экспертов в области превентивной медицины. Имеет опыт создания производства средства против выпадения волос на основе перфторорганических соединений, в настоящее время участвует в разработке косметики на основе фуллеренов и органических удобрений.

На протяжении двух с половиной лет(2016-2018) занимался системной благотворительностью: создал фонд в формате интернет-платформы, пожертвовав около 3-х миллионов рублей личных средств.

Для медиа и делового сообщества Артемий Сибирский интересен прежде всего как фигура на пересечении нескольких востребованных компетенций, которые редко встречаются в одном человеке: глубокое техническое понимание, доказанная маркетинговая экспертиза с результатом в миллиардах, практическая психология и способность переводить всё это в работающие цифровые продукты. Он не теоретик, не инфо-спикер и не консультант. Он — строитель, у которого есть и чертежи, и построенные здания.